◆“人工智能的发展，关键要脚踏实地，推动人工智能走深向实，真正为千行百业服务，赋能产业升级。”华为轮值董事长胡厚说。
2023世界人工智能大会7月6日在上海开幕，华为轮值董事长胡厚发表题为《共赢人工智能新时代》的主题演讲。他表示，ChatGPT使人工智能成为当前最热门的话题，社会各界对人工智能可以发挥的作用产生了空前期待。而人工智能的发展，关键是要脚踏实地，推动人工智能走深向实。
对此，华为有两个着力点：第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。第二，真正让人工智能服务好千行百业，赋能产业升级。
算力底座如何打造？
人工智能的发展，算力是基础，而可获取性和成本是算力面临的两个挑战。
胡厚介绍，华为主要聚焦在鲲鹏和腾软硬件“根技术”上，通过架构创新、发展生态、共建算力等手段打造算力底座，让算力不再成为瓶颈。
首先是通过架构创新，提升计算的效率。具体来看，在计算节点层面，突破以处理器为中心的异构计算性能瓶颈，以对等平构架构提升计算带宽、降低时延。在数据中心层面，推出腾人工智能集群，发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势，相当于把人工智能数据中心当成一台超级计算机来设计。
“比如华为在内蒙古乌兰察布市的数据中心，初期阶段我们部署了数千卡规模的人工智能集群，在同等算力下，计算效率提升10%以上。”胡厚说。
第二是构建计算产业生态。硬件方面，华为今年推出了更多样化的模组和板卡，30多家企业基于腾平台推出上百款人工智能硬件产品。软件方面，华为通过开源的方式做强基础软件，为大模型创新提供全流程平台。胡厚表示，当前国内的大模型有一半由腾平台支撑，包括基于腾平台开发的“东方翼风”大模型等。
第三是共建算力。胡厚表示，业界对算力需求多种多样，在城市算力基础设施方面，华为支持各地政府打造人工智能计算中心，提供普惠的算力基础设施服务，武汉、西安、上海等25个城市基于腾平台建设了人工智能计算中心；对于有自建人工智能算力中心诉求的大型企业，华为助力这些企业构建独立的算力中心；对于中小企业，华为在云上提供人工智能算力服务，助力企业快捷地开发和应用。
人工智能如何面向千行百业？
胡厚认为，让人工智能面向千行百业走深向实的关键, 是让大模型满足行业的需求。
“一方面要打好基础，持续提升通用大模型的能力。另一方面是将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，让每个行业都有自己的行业大模型。”胡厚进一步介绍，在回答同一个问题时，通用大模型和行业大模型表现不同，“通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型给出的答案更靠谱，更有实用价值。”
胡厚介绍，华为为此提出了三层大模型架构，在不同层面构建不同能力。其中，最底层的基础模型负责“读万卷书”，即学习海量基础知识；在此之上，针对不同行业、不同场景，进行专项知识和经验的训练，打造好用易用的行业模型和场景模型，相当于“行万里路”；第三个层面则是做好行业知识与大模型的匹配，解决好场景、技术、算法和数据的融合，让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。
“华为云盘古大模型已深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的人工智能应用落地。”胡厚说。
另外，大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景，也能走进实验室和研究所，助力基础科学研究。
胡厚表示，学习海量的历史数据、科学知识，并将数学方程编码进大模型中，可以促进人工智能与分子动力学、流体力学、传热学、生物学等基础学科结合，从而去发现更多科学的规律，解开更多自然界的密码。
这需要人工智能企业与科学家合作探索。胡厚举例说，在气象预报领域，盘古大模型可以在秒级时间内完成未来全球一个小时到7天的天气预报。做到这点有两个关键，一是充分学习全球40年的气象数据，打牢基础；二是在这个基础上，到行业里去训练。
“以预测台风路径为例，大模型通过方程推算出的结果要和真实的历史台风路径做校准，每一次校准，都需要算法和科学专家一起参与、不断调优。”胡厚说，“我们希望人工智能可以为科学家、科学工作者带来更多新思路、新方法、新工具，也为产业输入新的动力。”
记者丨董雪
监制 |潘燕
编辑 |唐朵朵
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