先说我的答案：会。使用机器人回答问题，会越来越贵。
这是一个反直觉的判断。如果你对这个结论感到困惑，这是非常可以理解的。的确，历史上许多东西的价格，都越来越便宜，特别是那些可以大规模生产的高科技产品。随着生产力的增长，东西越来越便宜是常识呀。为了消解这个困惑，可以先试着回答以下这几个问题：
第一个问题，在过去的二十年中，我们在上网上的花费是越来越多还是越来越少？
第二个问题，手机的价格是越来越贵还是越来越便宜？
第三个问题，随着电动车的生产，汽车的价格会越来越贵还是越来越便宜？
通过回答这些问题，你会发现一个规律：对于我们重度依赖的产品，单位价格会随着科技的发展的提高而下降，但是总量反而会上升。
例如，如果我们想要购买 100 兆数据的传输能力，二十年前可能需要花费 1000 元，但现在可能只需要 1 块钱。单价下降了，但是我们今天需要的数据传输量却比二十年前多了数百倍，所以，我们最终花的钱并没有降低。
手机刚出来的时候，1000 多元的诺基亚手机只能打电话，最多添加一个彩铃功能。而现在，同样能打电话的手机，我在京东上查了一下只需要 50 元。但是，所有人都开心的用上了50 元的手机吗？并不是。手机的功能越来越强大，以至于最早的诺基亚手机的功能占现有手机功能的 1 % 都不到。我们每天使用手机看新闻、看视频需要五六个小时，这些都是新增加的功能。iPhone 从发布的时候最高配置 3000 块钱人民币到 iPhone 14 一路涨到了一万多。
汽车也是同样的道理。未来汽车作为从 A 点到 B 点的功能占汽车提供的总功能的比例会不断降低，但是汽车作为个人最好的高科技空间，拥有最好的座椅，最好的音响，最强大的 CPU，最好的工作空间等等，都将加强，从而使得汽车的总价格在单位功能降价的前提下却不断提升。（感谢 WX 给出的分析）
因此，未来，基于大语言模型等基础设施，回答相同问题或解决相同复杂度问题的成本将急剧下降。然而，我们的问题的复杂程度上升的速度一定会超过成本下降的速度，所以需要的计算机能力将急剧上升，使得计算机在日常消费中的花费可能会不断上升。我们看看历史，我们从来不用担心 CPU 太快，或者带宽提升没有人用。自然会有人想出办法，用尽刚刚增加的容量的。这就是一个迅速扩大的市常
谁能够在这个不断扩大的市场中占据一定份额，谁就拥有最大的盈利空间。
