近期，ChatGPT爆红，这款由OpenAI公司于2022年11月发布的聊天机器人模型，开放注册两月总户数破亿，成为史上用户增速最快的消费级应用程序。ChatGPT爆红，对人工智能产业意味着什么？又带来哪些投资机会？
近日，华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平做客澎湃新闻《首席连线》节目，就ChatGPT以及2023年人工智能投资机会进行分析展望。
黄乐平曾就职于诺基亚、野村证券、中金公司等多家公司，拥有丰富的科技行业研究经验。
华泰证券科技与电子行业首席分析师黄乐平
ChatGPT是继AlphaGo之后又一大突破
不同于此前的AI对话交互工具，黄乐平认为，ChatGPT在理解问题、生成内容、交互的能力上更胜一筹。过去大家提问ChatBot，基本上是一问一答，问题不能太复杂，回答也是网上的一段文章、一个比较简单的关键词或是链接。“这次ChatGPT很有意思，它能够根据问题生成一段很长的话，有点像话痨。而且它可以三轮、四轮聊下去，还感觉能够继续问答。我觉得这是过去几年ChatBot做不到的事情。”
应用场景方面，黄乐平指出，ChatGPT基于GPT大模型，目前比较好的应用场景是生成一些有格式的文章，如简历、文案、法律文书。但如果让它写诗，可能比较难。此外，还有一个较好的应用场景是写程序，比如特斯拉的人工智能主管在推特发文称，他写的代码中有80%是由GitHubCopilot编写完成的，且准确率约为80%。
从人工智能应用的发展历程看，黄乐平认为，ChatGPT基本上接近AlphaGo打败李世石这一量级，应该是2016年之后最大的一次突破。2016年AlphaGo成为世界围棋冠军后，人工智能的发展有所减慢，这次基本上接近2016年的量级。
ChatGPT点燃资本热情
ChatGPT面世后，不仅微软宣布向OpenAI追加投资数十亿美元、谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务。对此，黄乐平指出，其中最重要的是谷歌加大对类似竞品的投入。
黄乐平表示，作为市值1.3万亿美金的全球第四大公司，谷歌其实只有搜索这一业务。在过去，搜索很简单，在弹窗里输一个文字，便会跳出几个选择。但ChatGPT出来后，交互形式有可能改变：如果提一个复杂问题，它有可能直接生成内容，把图像、文字或者网页告诉提问者。“它有可能完全颠覆1.3万亿美金的大市值公司。有点像20年前谷歌颠覆雅虎。对谷歌或者百度这样靠搜索起家的企业，可能潜在威胁是最大的，所以他们在积极投入。”
对于ChatGPT涉及的行业，黄乐平指出，ChatGPT可分为芯片层、大模型层和应用层三层：最底层是英伟达等公司的大算力芯片，OpenAI开发GPT系列大模型，基于大模型提供ChatGPT的对话服务。
对标中国来看，黄乐平认为，现在芯片尤其大算力芯片落后较多，可以投资的标的不多。在大模型层，目前百度在积极投入，阿里、腾讯、商汤等企业也有机会，但主要在港股或美股。A股现在有较多内容层公司，即所谓的AIGC内容生成类企业，其主要是用ChatGPT或者其他大模型，生成虚拟人或者内容。“所以从A股投资来讲，现在能够投的标的主要还是应用层的公司。”
国内哪类公司有可能推出同类同级别的应用？黄乐平指出，中国有两类人工智能企业值得期待，一是和Google比较类似的百度，即搜索上较强的企业；第二是人工智能企业，“AI小龙”在机器视觉上有很大的积累，接下来的问题是NLP这一步如何跟上。
ChatGPT有望解放生产力
而在微软宣布向OpenAI追加投资数十亿美元之前，微软宣布将于3月底前在全球裁员1万人。另外在2月4日，集成了ChatGPT的微软Bing短暂上线，新版Bing被描述为“你身边的研究助理、个人规划师和创意伙伴”。
那么，ChatGPT会不会替代人力资源？黄乐平举例指出，ChatGPT的诞生有点像2000年左右面世的Office。在Office之前，人们用的是打字机，写文章的速度很慢。Office出现后，脑力工作者是不是将失业？“看上去不是，其实是工作效率会提升100%、200%。”
“我觉得应该是工作内容会变。过去很多人的工作需要重复劳动，未来不需要做的可能交给ChatGPT来做，人们可以花更多时间在一些有创造力的工作上，即内容会变。”黄乐平表示，不一定是替代，而是升级效应。
现在来看，黄乐平认为，对于白领工作者，包括记者、分析师而言，怎么样更高效地工作？AIGC或许能够有所帮助。
商业模式发展值得期待
直到2月1日OpenAI推出付费版ChatGPT前，ChatGPT都采用免费的模式。对此，黄乐平分析指出，OpenAI的背后是微软，其主要竞争对手是Google，而Google的搜索服务是免费的。ChatGPT能够在一个月的时间内达到1亿用户，背后也是其免费服务的效应。
“现在，ChatGPT开始转向收费模式。Google也是采取收费或广告的模式，最后还是要把钱收回来。”黄乐平认为，有了用户才能变现，所以ChatGPT的模式应该是先获取用户，然后再考虑变现的方式。
值得注意的是，从去年8月的元萝卜下棋机器人，到去年11月的ChatGPT聊天机器人，人工智能在人们日常生活中的落地场景越来越多。黄乐平指出，过去几年人工智能主要落地的是机器视觉应用，如安防等ToB应用比较多。往后看，ChatGPT到底能改变什么商业模式？
“微软把ChatGPT嵌入Office，很多商业软件也开始嵌入AI工具。这虽然是实现同样的功能，但有可能效率更高，或者附加价值更高。未来几年是不是能够出来一些非常有意思的案例？中国其实有像WPS这样的软件，它们怎么做其实是非常值得期待的事情。”黄乐平指出。
谈及通用人工智能，黄乐平认为，理论上来讲应该是人工智能在各个维度上都达到或者超过人的能力。过去几年，人工智能主要是在一个维度超过人类如下围棋机器人在人脸识别上超过了人的能力，而ChatGPT在多维度如文字生成上实现了接近人的功能。但如提问这件事，机器就做不了，很多时候其只能答问题。“距离通用人工智能，我们觉得还有很长的路，但ChatGPT确实代表了很大的飞跃，和前几年的机器视觉相比。”
投资人工智能不建议追热点
展望2023年人工智能领域的投资机会，黄乐平首先分析了中国人工智能的短板。第一是算力，特别是大算力芯片的国产化非常重要。第二是大模型，现在百度等国内公司在做。“中国的大模型怎么起来，这些企业的盈利模式、商业模式和能力如何，其实是AIGC产业的核心。”
此外，对于应用场景，黄乐平表示现在比较看好游戏。中国的游戏产业很强，其中的虚拟人、游戏的内容生成很有意思。此外，电商行业怎样嵌入虚拟人，这些都比较值得期待。
对于投资人工智能领域的普通投资者，黄乐平建议不要追热点，而要投资进入壁垒比较高的领域。
“人工智能是长达10年甚至20年的长期赛道。”黄乐平认为，从全球来看，第一，大算力的芯片既是资本密集型又是技术密集型领域；第二，大模型是数据密集型领域，投资也很大。这些新的企业很难进入、复制的领域，相对来说持续性会比较强。
