可曾想过，AI的进步会给人类带来哪些益处？
在AI加持下，新冠肺炎的诊断效率提升50倍，快递物流72小时的送达率提升80%，华为南方工厂的质检准确率达99.9%，全数字化路口系统将城市早高峰通勤效率提升超20%…作为数字化转型的关键技术之一，AI正在驱动千行百业数字化、智能化驶入快车道，极大地便捷了人们的生产生活。
感知设备也随着数字化变革不断进化，并与AI深度融合，赋能千行百业。比如，摄像机、RSU、雷达和边缘计算单元等端侧设备在AI的助力下，从仅可以检测简单违章、事件类型到各类新型违章行为的转变，精准数据的支撑为深度智能化应用带来可能 ，而且随着多维融合技术的深化，感知范围将会变得更广，带来安全性、智能化的进一步升级。
再比如，交管部门融合感知设备与AI算法，将车辆、行人、道路以及交通行为转化成数据，打造成一个全息视角的全数字化路口系统，实现城市交通治理数字化升级。
持续的迭代升级，覆盖更广泛的应用场景，让感知技术进一步获得市场认可。据权威机构预计，到2026年行业智能化渗透率将到达20%，其中有83%的行业数字化信息来自视觉感知。
由此可见，感知作为ICT四大核心技术之一，已经成为数字基础设施的关键能力和智能世界的入口，蕴含着无限潜力。当然，机遇总是伴随挑战而来。
面对安全、智慧管理、智慧运营等越来越复杂的产业需求，传统以安防为主的技术已经无法满足。感知技术想要释放潜能，就需要针对紧跟市场趋势和痛点来对症下药。这也为华为机器视觉提供了更清晰的方向。
战略升级，机器视觉军团开赴新征程
洞察“感知+AI”新趋势后，华为机器视觉积极探索：2018年，华为机器视觉便发布了软件定义摄像机；2019年，明确“软件定义”三大标准，发布业界首个一站式智能视频算法商城；2020年发布“好望”中文品牌，推出多款摄像机新品，并开启“普惠AI”商业分销赛道；2021年开启“端云协同”新方向，发布多项创新技术及解决方案；2022年5月正式成立华为机器视觉军团，是面向机器视觉产业的研营销服一体化的作战组织。
2022年8月，在华为机器视觉产业峰会暨新品发布会2022上，华为机器视觉军团战略升级，做深做透机器视觉产业，并围绕破解AI落地难题，从架构、产品、生态全链条进化，加速AI落地，使能机器视觉行业应用，携手伙伴做大产业空间。
华为机器视觉军团的战略升级，通过新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系，打出了一套强有力的组合拳。
在以市尝需求为导向的当下，“闭门造车”乃是大忌。企业研发成果想要快速触达用户，就需要从市场反馈中汲取养分，从而改善研发，实现对业界难题、痛点的“精准打击”，以及产品迭代优化的“良性循环”。
在市场策略方面，华为机器视觉军团CEO洪方明表示：“华为机器视觉军团以短链条运作的模式来贴近市场，快速决策，更好地为客户数字化转型提供服务。”
机器视觉军团将直接架起研发到市场的桥梁，将新的技术、新的产品、新的方案，能更快速的适配到市常并投入到一线重点市场和场景，直面客户的需求，反过来快速牵引研发的投入。
华为机器视觉军团CEO洪方明
明确的市场策略还需要产品、服务来支撑，完成落地。为此，针对千人千面的市场需求，华为机器视觉军团围绕端边云协同的架构，提升产品竞争力，加大与其他产品线的协同合作，共同打造更有竞争力的解决方案。
服务方面，机器视觉军团将上线服务中心及作业平台，协同有竞争力的产品，打造更有温度的服务，进一步提升行业对于品牌的满意度和忠诚度。
还有一点很关键，华为机器视觉军团也在赋能行业，找到外部新的合作和连接方式，打造生态。华为机器视觉军团提供更加开放共赢的生态体系，和伙伴建立起更广泛、更紧密、更健康的深度合作模式，帮助伙伴从“搬箱子”到“联合创业”转变，携手实现技术共建、商业共赢及引领产业发展。
跨越AI裂谷，破解AI落地难题
华为机器视觉军团生态能够形成规模，也是破解了一系列技术难题。比如，尽管AI在技术层面已经日渐成熟，但技术成熟不等于规模商用，AI落地依然面临算法固化迭代难、场景多样选品少、工程复杂成本高、技术跨越组合难等诸多难点。
为了弥合“数字鸿沟”，华为机器视觉军团CTO&COO段爱国表示：“人工智能是星辰大海，端云协同的好望AI架构是基础，连接算法开发者和使用者的桥梁；普惠AI的产品是尖刀，微光全彩、新一代球机等全新五大系列新品助力场景AI落地；智能共赢的生态体系是保障，更紧密地发展、赋能和团结伙伴，将AI进行到底。”
华为机器视觉军团CTO&COO华为机器视觉产品与解决方案总裁段爱国演讲
数字时代，激烈的市场竞争要求企业开发者们迅速完成算法的迭代与适配，以抓住市场机遇。这需要AI架构能够帮助将算法的开发和应用变得灵活简单。
为实现这一目标，华为机器视觉推出面向端边云产品打造标准、开放、协同的全场景“好望AI架构”，实现算法模型的更轻量、更快速开发，端边云全场景灵活部署，提高算法运行效率。
除了强大的AI架构，破解AI落地难题还需要强力的产品。以智能汽车行业为例，路况识别、行驶状况协助提醒以及智能停车等智能化场景的实现，不仅需要强大的算力支撑，还需要端到端有高效和灵活的产品组合能力来支撑AI项目的高效、快速落地 。
因此，华为机器视觉发布了聚焦于场景的五大系列新品：ELIV轻智能系列、微光全彩系列、高空抛物系列、智慧停车专款、全新一代好望球机系列，实现图像升级、智能升级、体验升级，聚焦场景应用打造丰富的产品货架。
以全新一代好望球机为例，其采用开放的软件定义架构，可以灵活加载第三方算法，在应用广泛的同时，也可以同时满足机动车、非机动车、交通时间、行为分析等多种智能需求，实现一机多用，并兼具高可靠性、免上站维护等特性，也可满足严苛环境下的使用需求。
AI的落地应用还离不开合作伙伴的支持，华为机器视觉秉承“开放共生、智能共赢”的生态理念，发布了生态战略3.0，即通过好望智选丰富解决方案，开放合作生态；全新商业模式好望商城严选打造AI精品；新运营模式拉通军团研营销服体系全生命周期合作；以好望AI架构能力底座和专家团队，助力伙伴商业落地，构建更有生命力的生态体系。
据悉，华为机器视觉拥有1000+渠道伙伴、190+算法伙伴、80+应用伙伴、50+云服务伙伴、250+CSP伙伴，并主导制作20+智能标准、60+合作标准，以及10+高校合作课程。
由此可见，华为机器视觉正在与伙伴建立起更广泛、更紧密、更健康的深度合作，向着实现“商业共赢”的目标前进。
写在最后
数字时代正在加速到来，以“感知+AI”融合为代表新兴技术开始进入城市管理、企业运营、环境保护、公共安全、城市交通，以及人们工作、生活、娱乐的每一个角落。
如今，城市管理可以用智能摄像机系统，来主动识别违章违法，以及环境污染现象。消防系统也可以通过AI摄像机与消防报警设备结合，进行智能化的消防救援。
以上智慧化场景的实现离不开AI的助力，反过来，这些场景的智慧化又对AI提出更高的要求。因此，要想真正实现AI的规模化商用，不仅需要打造强大的产品，更需要从市尝服务、生态等方面重拳出击。
我们看到，华为机器视觉军团正在通过新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系，强化自身的全方位能力，将AI真正应用到行业场景中，将AI进行到底。
