来源：中国经济网
12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布了飞桨最新成绩单：凝聚406万开发者，创建47.6万个模型，服务15.7万家企事业单位。他表示，飞桨产业级深度学习开源开放平台是典型的AI大生产平台，赋能广大开发者，有力支撑AI工业大生产，促进技术创新和产业智能化升级。
百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰
在2019年第一届深度学习开发者峰会上，王海峰提出，深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，深度学习框架下接芯片，上承应用，相当于“智能时代的操作系统”。他认为，在大生产阶段，需要AI大生产平台，能够将AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给各行各业，实现规模化应用；同时能够凝聚各方，以平台为基础融合创新，共同发展。
基于对AI技术和应用发展的观察和思考，以及飞桨产业级深度学习开源开放平台的实践，王海峰认为，目前，人工智能呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点：一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。
王海峰表示，跨模态多技术融合方面，机器需要像人类一样理解真实世界，听懂语音、看懂图像视频、理解语言。百度研制了知识增强跨模态大模型，提升跨模态理解与生成能力。软硬一体融合方面，芯片和深度学习框架综合算力、功耗、时延等因素联合优化，才能获得AI应用的最佳效果。飞桨已经和22家国内外硬件厂商完成了31款芯片的适配和联合优化工作。技术与场景融合方面，飞桨在应用于各行各业的过程中，与实际应用场景融合创新，既切实解决了行业应用问题，又使飞桨平台得到持续积累和提升。飞桨还专门推出系列科学计算API，支持量子计算、生命科学等应用，探索AI与前沿科技的融合创新。
王海峰谈到，近期成为AI技术重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性强、效果好等特点，可降低AI开发与应用门槛。飞桨在核心框架上实现的动静统一，兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效，可满足不同类型开发者需要。工具与平台方面，飞桨打造了推理部署工具链、模型压缩等工具，以及产业级模型库，降低模型开发和部署成本。
“随着AI与产业的深度融合，需要越来越多既懂AI，又具备产业经验的复合型AI人才。”王海峰说，一直以来，飞桨致力于复合型AI人才培养，联合学术界和产业界，打通产学研用的正向循环，持续为社会贡献AI人才。
