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高毅勤:利用人工智能辅助分子模拟
来源:互联网   发布日期:2021-11-29 10:28:09   浏览:20330次  

导读:近日,2021未来科学大奖周科学峰会成功举办。科学峰会期间,主办方特别邀请到来自斯坦福大学、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、复旦大学、芝加哥大学、麻省理工学院等顶尖高校的学者进行学术演讲。 随着信息技术的...

近日,2021未来科学大奖周科学峰会成功举办。科学峰会期间,主办方特别邀请到来自斯坦福大学、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、复旦大学、芝加哥大学、麻省理工学院等顶尖高校的学者进行学术演讲。

随着信息技术的不断发展,科学家开始利用计算机对分子世界进行模拟,从而更深入全面的理解分子的运动和变化。传统的分子模拟手段所需的计算量大,计算效率低。北京大学化学与分子工程学院教授高毅勤在题为《人工智能辅助分子模拟》的报告中指出,通过引入深度学习和人工智能,能够对复杂分子和宏观体系进行有效模拟,更高效更准确的预测化学反应的产物、蛋白质三维结构和水冰相变过程,有效的提高了分子模拟的计算能力,为科学家设计分子、筛选实验条件提供可靠的依据。

据悉,高毅勤教授的研究领域是理论和计算化学,他致力于发展理论与计算方法研究染色质结构和生物功能,生物分子的溶液构象,生物酶催化机制和化学反应中的溶剂化效应。

文/广州日报新花城记者:武威、张丹

图/广州日报新花城记者:武威、张丹

视频/广州日报新花城记者:武威、张丹

广州日报新花城编辑:蔡凌跃

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