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波士顿动力机器人跑酷地图揭秘,通过算法进行调整路线
来源:互联网   发布日期:2021-09-02 17:58:07   浏览:12350次  

导读:最近一段波士顿动力机器人跑酷的一段视频发布后,火爆了整个网络,而在这时有人会问,机器人眼中的跑酷世界和人类眼中的跑酷世界是一样的吗? 其实在实际上,在机器人Atlas的大脑中确实是有一个模糊的地图轮廓。与此同时,Atlas还会接收许多的目标信息,比如...

最近一段波士顿动力机器人跑酷的一段视频发布后,火爆了整个网络,而在这时有人会问,机器人眼中的跑酷世界和人类眼中的跑酷世界是一样的吗?

其实在实际上,在机器人Atlas的大脑中确实是有一个模糊的地图“轮廓”。与此同时,Atlas还会接收许多的目标信息,比如是像在进行活动的时候在哪个时间点需要完成什么动作、在哪个时间点需要避开什么障碍物等等。但是与精确的感知地图相比,机器人眼中的这个地图并不会精确到路线轮廓和障碍物之间的距离,取而代之的是用感知算法去“看”。

Atlas通过感知算法可以实时规划出自己将要行走的路线,同时还将会根据所要遇到的障碍物的距离进行提前的调整。比如说当Atlas感知即将会遇到一个盒子时,它就会要做出一个跳上去的动作,但是如果这个盒子与它有一定的距离,它还会再正确找到盒子的位置后再进行跳跃。

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