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超级自然语音技术PK真人真假难辨;AI预测足球统统打脸|图灵周报
来源:互联网   发布日期:2021-07-21 14:14:11   浏览:15227次  

导读:图灵周报:精选AI行业一周大事件,从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息,配上专业点评,值得你细读、品味。 1 小冰发布超级自然语音技术,并披露A轮融资完成 7月12日,小冰公司发布全新的超级自然语音技术。该技术首次将人工智能语音自然度提升到与...

图灵周报:精选AI行业一周大事件,从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息,配上专业点评,值得你细读、品味。

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小冰发布超级自然语音技术,并披露A轮融资完成

7月12日,小冰公司发布全新的超级自然语音技术。该技术首次将人工智能语音自然度提升到与真实人类声音几乎无法分辨的程度,并支持通用全域场景。同时,小冰公司还披露了A轮融资信息。本轮融资由高瓴领投,五源、Neumann、IDG、GGV纪源资本及上轮投资人北极光与网易公司跟投,小冰估值已超过独角兽规模。

点评:小冰公司即原微软小冰团队,是全球承载交互量最大的完备人工智能框架之一,技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及人工智能内容生成。为加速其发展,去年7月13日,微软宣布将小冰分拆为独立实体,并继续保持投资权益。分拆后的小冰公司,将促进全球前沿技术与本地化的产品融合,扩展在人工智能基础研究方面的领先优势。此次发布的小冰超级自然语音技术,不仅将自然度提至新的高度,也是全球首个全域通用的同类技术。它突破单一场景限制,使人工智能交互主体能够在说话、交谈、歌唱等人类全场景中,进行高度拟人交互。目前,小冰框架中的数百个不同人工智能原型主体,已全部完成升级。公开技术示范视频显示,人工智能与真实人类的声音已很难区分。

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阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室

7月13日,阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室(Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory,简称AAIG, https://s.alibaba.com/cn/aaig)。该实验室将着力于可持续发展、可靠、可信、可用的人工智能技术和应用,通过构建数字经济的信任机制,惩治危害商家和用户利益的行为,保护和激励创新,促进平台经济的持续健康发展。

点评:随着人工智能技术全面深入应用于社会的各个领域,如何科学评估人工智能应用的社会综合影响、如何推进人工智能更好应用于社会公共服务、如何利用人工智能促进治理体系和治理能力现代化等问题,成为社会各界探讨的共同话题。在“和谐友好”“公平公正”“包容共享”“尊重隐私”、“安全可控”“共担责任”“开放协作”“敏戒治理”八项原则指导下,阿里通过人工智能算法的可靠性优化、可信度提升和可用的规模化验证等三项举措,不断完善平台健康度。

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量子处理器纠错能力实现指数增长

英国《自然》杂志14日发表一项量子计算最新成果:谷歌人工智能设计的量子处理器“悬铃木”实现了错误抑制的指数增长,该实验演示为可扩展容错量子计算机的开发铺平了道路。

点评:量子计算机想要实现它的既定目标,需要克服许多挑战。比如在产生较大计算空间的同时保证计算错误率低,以及设计一种经典计算机难以处理但量子计算机可以轻松完成的基准测试。其中,量子纠错被公认为是实现可容错通用量子计算的核心问题。此次结果被认为翻开人类计算能力的新篇章,因为它表明量子纠错可以成功将错误率控制在一定范围内,并逼近量子计算机潜力的阈值。未来,利用量子纠错在逻辑比特层面上进行精密操作,都需以此为基矗

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openAI解散机器人研发团队

多年研究能学会执行解魔方之类的任务的机器后,OpenAI解散了其机器人团队。公司联合创始人Wojciech Zaremba在初创公司Weights & Biases主持的播客中悄然透露,OpenAI已将重心转向数据更唾手可得的其他领域。

点评:众所周知,机器人技术是一个成本高昂的领域。由于经济原因进行大规模变动的机器人公司并不是个例,在这些商业动向的背后,是机器人商业化场景落地难的实际现状。在 AI 产业落地面临复杂场景挑战的今天,对于 OpenAI 来说,放弃成本高昂且研发成果匮乏的机器人研究团队,也许是一个长远的明智选择。

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AI 预测欧洲杯冠军,通通被打脸

北京时间 7 月 12 日(周一)凌晨,本届欧洲杯决赛中,意大利对阵英格兰。两队在 120 分钟时间里 1-1 战平,意大利在欧洲杯中通过点球大战以 3:2击败英格兰夺冠。

点评: 数据网站 The Analyst 对本届欧洲杯各队的夺冠概率进行了 AI 预测,AI 预测结果显示法国队夺冠概率最高,胜率高达 20.5 %,然而最终法国队却止步于八强;高盛公司的预测就更加成熟稳重了,高盛选择在小组赛结束、四强产生后,对模型进行调整,并结合最终结果进行了复盘认为比利时将最终夺冠,而四强分别是:西班牙、比利时、意大利和葡萄牙。这些预测结果表明目前人工智能都是依靠可量化的数据进行观察。但如果数据不真实,结果必然是不准确的。此外,模型无法结合难以量化的因素,例如球队即时状态、球员情绪、现场球迷情绪等等。

06

图灵指数:AI榜、教育榜、金融榜、机器人榜

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