仔细想想，人脸识别是不是已经覆盖到我们生活中的各个方面了？
手机支付、取快递、账号登陆、安检、进小区等等场景都会使用到人脸识别。
不可否认的是，人脸识别已经开始频繁出现在我们的日常生活中了。
人脸识别是什么？
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
伴随着计算机技术的高速发展，人脸识别也成为了人工智能领域相对成熟的技术之一。
数据显示，目前人脸识别市场整体情况呈上升趋势，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。
人脸识别已被广泛应用
我们似乎已经习惯了刷脸的存在，不管是支付还是通行，刷脸显然更方便。
同意调取相机以及摄像头的权限，对着手机张张嘴、扭扭头、眨眨眼，只需23秒即可完成刷脸支付或认证。
而在这背后，庞大的数据库早已将你分析透彻。
从相机或者图像里获取你的人脸位置，建立人脸特征点，根据五官特征建立识别坐标。再与你之前已经录入人脸库里的数据进行多维对比。
为了区分出你是真人还是静态照片，大多数人脸识别场景会要求张嘴、扭头、眨眼等等。然后，人脸识别就完成了。
不知不觉间，人脸识别技术早已被广泛应用于我们的日常生活中，移动网络支付、机场车站安检、银行自助服务、公交乘车、家庭门锁、小区门禁、单位考勤等等各个领域都在应用这项技术，并且正呈现不断扩大趋势。
人脸识别仍有风险
人脸识别真的就百利无一害吗？
根据《人脸识别技术滥用行为报告》显示，六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。
交通安检、身份验证、刷脸支付、门禁考勤等是受访者认同人脸识别频繁应用的场景。
但与人脸识别有关的魔幻事件也频频发生：
购房者必须头戴头盔才能前往售楼处？是因为售楼处部署了人脸识别装置，以记录和区分中介带来的客户和自然到访的客户，针对不同来源的客户，地产商有不同的优惠方案。
94岁高龄的老人被亲友抱着凑到摄像头前刷脸？因为社保卡必须本人实名到场刷脸认证才能激活。
上课时丝毫不能分心？一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情，以及教室上课的姿态，对学生进行了事无巨细的全方位监控。
不是本人也能通过人脸核验机制？一些换脸软件可以通过上传某人的人脸信息来生成动态视频，从而骗过人脸系统，成功识别。
等等。
人脸识别被滥用的风险不容小觑。
被泄露的不仅仅是人脸数据
网络促进了信息交换，也滋生了隐私保护的漏洞。而我们被泄露的，不仅仅人脸数据。
人脸识别的基本原理是将终端硬件采集到的用户信息与云端存储的信息进行比对，看信息是否一致，然后解锁完成人脸识别，所以若云端生物数据库信息发生泄露或采集端信息容易“伪造”，则用户的个人隐私就会失去保障。
鉴于人脸等生物识别信息具有唯一性和不可更改性，相关信息一旦发生泄露，就会造成不可逆转的潜在危机及风险。
无论有意还是无意，普通人被置于的风险其实一致：哪怕这些平台或工具宣称不会将你的人脸数据挪为他用，但通过网络爬取或是数据库入侵，它们依然有泄露的可能性。
在日常的生活里，我们常常要面对各种数据权限请求的通知，然后在这种“客气”的请求下，一个一个点下确认键。
一旦人脸数据与其他个人信息相连，人脸数据便成为介质，串联起你的手机号、住址、个人信息、名下资产等各类信息。
就算只是小范围的泄露，也应该警惕。
APP获取信息需谨慎
在我们的手机里，越来越多的应用也想谋取你的人脸识别权限。
新京报智库在今年推出的《人脸识别技术滥用行为报告》，对78款热门应用的权限设置进行了检查：
八成以上的应用装载了人脸识别功能，应用类型涵盖社交、电商、旅游、资讯等领域。
同时，半数应用在启用人脸识别功能时不会征求用户的同意，它们更未设置单独的针对人脸的收集协议。
也就是说，想要用它们的功能，就需要默认同意将人脸数据与个人其他信息都一起强制收集。
在这样的情况下，越来越多的人开始选择有加密功能的软件。比如这段时间很火的蝙蝠app。之所以火是因为，这个软件主打安全加密，打开软件前需要输入密码才能进入。避免刷脸带来的泄露。
聊天过程中，为了保护用户的聊天隐私，还开发了阅后即焚、截屏提醒、预设密信、匿名群聊、双向撤回等功能。对于有加密聊天或者私密聊天需求的人来说很友好。
毋庸置疑，随着技术变革和应用需求不断提升，人脸识别的应用将有广阔空间，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技术尚有很长的路要走。
在科技和时代进步的同时，我们更应该学会保护自己，别让机器绑架了我们…
