我们前一篇文章简单的介绍了开发一个基于Azure Luis的应用的步骤以及其中涉及到的概念，在开始我们这篇入门之前我们先简单的回顾一下:
意向(intent):用于对于用户言语的分类。
实体(Entity):用户提取用户言语的数据。
LUIS 向用户提供两个模型：即意向和实体模型，用户需要使用数据训练两个模块
模块训练完成后发布成为endpoint, 用户的应用向该endpoint 发起请求，即可实现对用户的言语分类和数据提龋
同时Azure的LUIS服务向用户提供了一个可视化的工具, 您可以通过相应的URL来访问，Azure China可以访问https://luis.azure.cn, Azure Global可以通过https://www.luis.ai 来访问。
本章我们通过Azure提供的预定义的智能家居领域给大家演示通过LUIS的工具快速的实现言语分类和实体数据提龋
根据您的订阅登录LUIS的Portal.
创建Author资源
第一次登录到LUIS的Portal之后，会提示你需要一个创作资源(Author resource), 如下图：
由于我们是第一次登录Luis Portal, 因此选择, 在弹出的对话框中创建我们需要的创作资源, 根据对话框的提示创建完成后，会提示您创建新的LUIS App, 如下图创建新的App:
新的App创建完成后，会进入新的App主界面，从左侧的菜单里选择, 如下图:
从图中可以看到微软提供的各种预定的领域模块，每个模块适用的领域都不相同，例如模块适用于日历管理的业务，模块适用于日常短信发送以及电话的业务，模块适用于邮件管理和发送等业务，我们今天计划使用智能家居的模块, 因此您可以点击该模块下的, 点击之后，系统会自动向应用中添加意向和实体, 等候添加完成之后，您可以从左侧的菜单里浏览一下自动添加的实体和意向，如下图：
从该图可以看到预定添加了不少意向
用于查询设备的状态。
用于设备设定
用于关闭设备
等等。
我们可以点击这些意向，观察一下意向里添加的短语：
您可以浏览一下预定的实体:
您可以多花一些时间仔细的浏览一下意向和实体的定义。
点击该按钮之后，开始训练意向和实体模型
等候模型训练结束后，我们需要将模型发布成为终结点，以便用户可以直接调用该终结点。
注意这里的实例查询就是可以给用户应用链接查询的地址。
至此我们已经完成了通过提供意向和实体数据，完成了模型训练，并且发布了终结点，那么我们可以使用右上角的按钮来测试我们的模型，如下是测试的一个实例：
同时你可以利用结合我们刚刚从里得到的查询字符串来测试LUIS应用：
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