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机器视觉是个长长的坡
来源:互联网   发布日期:2021-03-01 08:45:41   浏览:13684次  

导读:★ 成为旺财GO(wangcaigo)资深读者 : 从一个公司的客户和供应商,也能看出很多的内容。 天准科技2018年供应商列表,来源:同花顺F10 天准科技2017年供应商列表,来源:同花顺F10 从天准科技公布的2018年、2017年的供应商列表来看,基恩士、FluxData、普雷...

成为旺财GO(wangcaigo)资深读者

从一个公司的客户和供应商,也能看出很多的内容。

天准科技2018年供应商列表,来源:同花顺F10

天准科技2017年供应商列表,来源:同花顺F10

从天准科技公布的2018年、2017年的供应商列表来看,基恩士、FluxData、普雷茨特、TKH是比较核心的供应商。那么这几个供应商什么来路呢?

基恩士,日本公司,自1974公司成立以来,经过常年的稳步发展目前已成为国际范围内知名的传感器及测量仪器供应商,由于其良好的经营状况及迅猛的发展速度长期在日本股市霸榜,力压索尼佳能等一批老牌巨头,今年九月份(2020)市值达到了636亿美元,力压鸿海集团(620亿美元)以及京东(603亿美元),位列亚洲上市公司排行榜第28位。2017年福布斯创新力榜64位,市值榜211位,利润榜485位,近期也是入选了海德哲思评选的超级加速成长企业,可以说是风头正劲。从经营业务上来细分,目前公司的优势主要集中在三个方向传感器、精密测量以及机器视觉。在这三个领域内可以说是牢牢站在行业中的第一梯队。但是近年来公司也在谋求布局“工业生态”,力图成为工业自动化综合解决方案供应商(FA),推出了PLC,扫码,激光刻印,3d快速成像显微镜等产品,力求增加产品种类,扩大市常近年来中国市场业绩增长迅猛所以校招人数也跟着年年飙升。

FluxData,美国FluxData公司坐落于于纽约州罗契斯特市,自公司成立以来,一直致力于开发并生产各种多光谱成像、偏振成像系统。其研发的FluxData相机主要用于航空航天、国防等领域,同时在工业、医疗和科研等方面也都有着较为广泛的应用。其中,FluxData公司最新3-CCD技术高性能多光谱相机FD-1665系列相机,一直深受广大用户的喜爱,此款相机具有多光谱波段可供客户灵活选择,同时在搭配偏振片的情况下,可以组成具有高分辨率的偏振相机,而搭配各种滤光片后,又可以满足生物发光、荧光成像等科学实验要求,尤其在皮肤、牙齿成像,药物质量鉴别、荧光成像等应用中起着非常重要的作用。

普雷茨特精密技术(上海)有限公司于2013年09月09日成立。法定代表人THILOSTORK-WERSBORG,公司经营范围包括:设计、生产激光切割器及其零部件、激光切割器配套用光纤套接口和陶瓷元件。

TKH集团,荷兰特恩驰集团(TKHGROUPNV,简称TKH)创立于1930年,是在荷兰阿姆斯特丹证券交易所上市的国际集团公司,总部设在荷兰汉克斯堡(Haaksbergen),拥有分布在二十四个国家和地区的八十余家子公司以及全球范围内的营销网络。TKH聚焦于可视与安防系统、通讯系统、连接系统、专业化生产系统这四大核心技术,在其相对应的七个垂直增长市场中,解决方案担当核心的角色,通过市尝研发、设计、工程和物流领域的专家提议和项目完善,以使TKH的专有技术和技能得到最佳应用,为客户提供量身定做的解决方案。

推测天准科技分别从这些企业购买的是机器视觉系统的零配件或加工设备,例如基恩士的光学传感器、Flux的相机、普雷茨特的激光切割器、TKH的连接系统等,有些是制造类的,不是每年都有,有些是生产原材料,每年都会持续采购,例如传感器和相机。

无论从供应商还是客户来看,天准科技打的都是高端路线,一流的供应商生产一流产品,供货一流客户,获得一流利润。这也是我为啥选择天准科技而不是矩子科技的原因之一。

矩子科技2018年供应商列表,来源:同花顺F10

矩子科技的供应商中,排除掉电缆厂商,隐约有一些国内的机器视觉零部件供应商,但要么是用的国产部件,要么是通过国内代理公司采购的国外部件,但相比天准科技都差点意思。

来源:奥普特官网

有人问到奥普特和天准科技、矩子科技的区别。奥普特我理解是天准科技、矩子科技的上游,提供机器视觉系统零部件的,可以对标基恩士、康耐视、FluxData的部分产品。天准科技董秘也回答过这个问题。

那么天准科技这里解决方案公司,是不是只是做个组装,没有核心技术呢?个人不这么认为,传感器、采集设备、镜头、相机等固然很早重要,这就相当于机器视觉系统的眼睛,看得清看得准是首要条件,但大脑也很重要,大脑就是对图像的识别和处理,用到更多的算法、人工智能的技术。

有点意思的是,奥普特不是天准科技、矩子科技的供应商,至少不是TOP5的供应商,我猜测可能较多供应一些中小厂商,奥普特还有不少的路要走。

另外,从全球的机器视觉龙头康耐视、基恩士、FluxData的规模来看,机器视觉是个足够大但还年轻的赛道,5G、工业互联网、云计算等技术的加持无疑会加速这个行业的成长,各大机构们集体关注和调研这个行业,也就不奇怪了。

机器视觉是个长长的坡,5G时代应能跑得更快,那么最先谁能跑出来?

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