展会信息港展会大全

ECHO以区块链技术为基,打造音乐版权服务生态圈
来源:互联网   发布日期:2021-02-05 15:18:23   浏览:6487次  

导读:提起音乐侵权,也许大家心中都会出现一个人或是几个人的名字。从出生负罪的大张伟,到《明日之子》的李袁杰,再到颇有热度的花粥 其实音乐版权保护早已不是第一次冲榜的热点话题了,十几年前,在中国乐坛较为稳定、人们开始认识到知识产权为何物的时候,原创...

提起音乐侵权,也许大家心中都会出现一个人或是几个人的名字。从“出生负罪”的大张伟,到《明日之子》的李袁杰,再到颇有热度的花粥……

其实“音乐版权保护”早已不是第一次冲榜的热点话题了,十几年前,在中国乐坛较为稳定、人们开始认识到知识产权为何物的时候,“原创音乐产权”便开始成为人们心中新一个对世界公平的衡量秤。

虽然国内音乐巨头QQ音乐,网易云等开始布局以原创音乐作者为核心的生态,更有机构指出这是一个价值数百亿美金的互联网蓝海。但是,由于中心化服务器的限制,音乐的侵权依然屡见不鲜,甚至国人都在侵权事件中麻木。

与此同时,区块链技术正如火如荼的发展,有先见者意识到将区块链技术应用到音乐生态保护中,利用其追本溯源的特质,或成为突破口。在此基础上,ECHO诞生了。

ECHO,用技术“回声”音乐

ECHO,是一个回声区块链音频版权服务平台。其旨在让美好的音乐能溯回它原有的价值,共建更加美好的音乐生态市常

区块链对于很多人来说,就只有比特币。其实,区块链绝不仅仅只有加密货币。从本质来说,区块链是一个共享的数据库,它具有“不可篡改、”不可伪造“”公开透明“、”可溯源“等特点。如果你将信息存储在链上,就拥有了这些特性。

一个音乐作品,音乐人将作品上“Echo链”,那么这个作品就记录在了“Echo链”上,其他人是没有办法修改,删除,甚至冒用你的名字。如果其他人想购买版权,可追溯到最初,找到作者,这从根本上杜绝了盗版,从而提高了音乐版权的透明度。

Echo平台利用在人工智能领域自主研发的音纹识别机制,实现技术高效维权,依托区块链技术提出CPOS共识机制,嵌入音频版权领域的通证系统,基于IPFS技术把侵权证据使用分布式加密的方式存储,打造一个集授权、护权、维权于一身的全球音频版权数字经济服务平台。让音频版权回归价值本身,做到版权有价值、授权有收益、护权有分润、维权有分红。

ECHO的音乐版权生态解决方案

Echo定位为全球音乐行业价值互联全生态平台,致力于实现音乐行业内容、服务和用户间的深度、有效互联,通过区块链技术,有机整合音乐产业链中的歌曲、IP版权、版权交易、艺人、幕后人、粉丝经济、社交、媒体、票务、游戏、活动、艺人经纪等板块,使整条生态链上的所有参与者价值互联。

1.ECHO解决音乐盗版的问题

为什么大部分用户不愿意付费使用音乐?其部分原因在于,用户找到了许多可以复制甚至传播盗版音乐内容的方法和途径,而且成本非常低。

比如,音乐人可在区块链平台使用身份标识进行链上身份认证,解决其信息溯源和信任问题。当音乐人把他们的原创音乐作品上传,实际上是被登记到了ECHO区块链系统中,还包括歌曲的素材、数字内容,以及词曲作者、制作人、唱片说明、封面、版权代理方等所有信息,这些被登记的数据都具有唯一性、永久性、不可篡改性,成为独一无二的数字资产。

2.ECHO解决版权授权模糊和难管理的问题

音乐版权的混乱是当今音乐行业所面临的一大难题。

ECHO能将每一首在区块链平台上注册过的新歌曲的数字内容,以及词曲、唱片说明、封面、版权授权、用户使用信息等所有相关信息完整地保存起来。由于区块链的分布式记录方式是独立存在的,不属干任何单一实体(平台),也无法算改,因此音乐创作人不需要唱片公司也能够注册自己的作品版权。

另外,版权所有者也可以选择基于区块链技术的平台,利用发放奖励和激励的方式来鼓励用户通过区块链平台发布和传播音乐,这样,进行发布与传播音乐的用户就成为该音乐的“分销商”,从而使版权所有者和“分销商”均可以从中获得收益。

3.ECHO解决版税支付繁杂的问题

在ECHO区块链平台,只要用户在区块链平台上提出使用请求,智能合约立马会将所请求的高乐作品权限开放给用户,同时将用户所支付的钱款扣除一定的的平台服务费后,直接汇入作品版权所有者的加密钱包中。且价格定制化。

从某种程度来讲,ECHO区块链将使整个音乐行业内的权力下放给音乐人,或至少将权力的天平倾向于音乐人,以帮助他们塑造更好的音乐梦。

ECHO的区块链技术与音乐行业相结合之后,似乎将迸发出令人无法忽视的澎湃能量。虽然外界对此有所期待,但区块链能否彻底颠覆音乐版权产业我们还得持续观察,但是至少,区块链提出了一个可行性方案,大厂们已开始布局,ECHO未来可期!

赞助本站

人工智能实验室
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港