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百度输入法再获AI助力,细数百度输入法得益于AI的7项创新功能
来源:互联网   发布日期:2020-12-27 11:49:39   浏览:5868次  

导读:如果说智能手机是每个人使用频率最高的硬件设备,那么输入法就是每个人使用频率最高的软件功能,对于中国市场的用户而言,第三方输入法在界面设计和功能体验方面都更符合国人的使用习惯,因此多数人会选择在智能手机上安装第三方输入法,即便是国产手机厂商...

如果说智能手机是每个人使用频率最高的硬件设备,那么输入法就是每个人使用频率最高的软件功能,对于中国市场的用户而言,第三方输入法在界面设计和功能体验方面都更符合国人的使用习惯,因此多数人会选择在智能手机上安装第三方输入法,即便是国产手机厂商,在智能手机出厂时也会用联合百度输入法等国产输入法厂商打造的第三方输入法取代安卓原生输入法。

虽然能够更简单地输入和更人性化地推荐输入词已经能够满足多数用户的使用需求,但输入法厂商仍在不断追求更加高效率的输入方式和更丰富的表达形式,以搜索引擎业务起家的百度自2017年已经彻底转型成为一家AI人工智能公司,而它的AI人工智能技术如今也已经融入了自家旗下的软件、互联网和硬件各领域产品中,百度的AI能力能够达到怎样的水准呢?百度输入法推出的7项AI创新功能恰好可以展现。

AI斗图

在网络社交过程中,表情包是幽默表达自身的一种直接方式,但并不是所有想要表达的内容都有对应的表情包可以使用,并不是表情包的数量不够丰富,而是在想要寻找包含某个意义的表情包时,用户并不容易找到,有了AI人工智能的助力,百度输入法推出了AI斗图功能,想要表达一些情绪的时候,只需要输入自己想要表达的词句,百度输入法的AI斗图功能便可以自动推出对应语义的表情包。

AI滑行输入

“滑行输入”并不是百度输入法的独家功能,但容易AI人工智能之后,百度输入法的滑行输入功能在输入识别率方面得到大幅提升,用户在使用时并不需要将每一次拼音的选择都滑行到精准位置,只需要大致滑行轨迹,百度输入法便可以借助AI能力精准识别用户想要输入的拼音。

AI自由手写

手写输入方式已经存在多年,早在功能机时代就已经存在,一些中老年人比较偏爱这种输入方式,不过早期的手写输入有一定缺憾,例如每次只能输入一个字,想要输入第二个字的时候,必须要等到输入的第一个字被识别完成之后才能继续输入,同时在识别率方面也差强人意,稍有出错就不能准确识别,而百度输入法早期便已经解决了不能连续输入的问题,用户可以几乎不间断地连续输入文字,而且即便是连笔输入也能精准识别,而现在百度输入法对已有的手写模型进行重新整合,打造为更加自由的AI自由写模式,即无论用户怎么写,百度输入法都能做到高识别率的输入。

AI语音输入

语音交互被认为是未来最有前景的交互方式,如今智能音箱的飞速普及正好印证了这一点,在输入法领域中,语音输入也同样是发展较早的输入方式,只是语音输入的识别准确率以及识别速度都曾是重要问题,如今有了AI技术的加持,百度输入法的语音输入识别精准率可以高达98.6%,即使是标点符号也能做到精准识别。

AI计算器

数字运算是我们在日常聊天中经常会遇到的场景,虽然简单的运算可以直接口算,但对于稍复杂一些的运算,可能就需要我们退出聊天窗口,打开手机端的计算器进行计算,得出结果之后再回到聊天窗口回复网友。在百度输入法有了AI人工智能技术之后,用户可以直接在聊天窗口中输入需要计算的数据,百度输入法可以直接识别需要运算的数据进行计算,而且不需要和文字分开,得出的结果可以直接选择运算结果,也可以选择显示完整式子和结果。

智能纠错

智能纠错是百度输入法近期推出的新功能,它属于“AI助聊”功能一项分支,虽然百度输入法的输入准确率已经很高,但也难免会有用户在输入过程中偶尔出现错字错词的现象,“智能纠错”功能主要针对用户已经输入的字词进行检测,识别到有错误的字词时,可以智能标注并对错字错词进行纠错。

智能帮写

智能帮写同样也是“AI助聊”的功能之一,这项功能可以帮助很多直男解决不会聊天的问题,当然如果想要偶尔在朋友圈发表一些文艺又不失幽默风格的短句,这项功能同样可以帮助到你。在百度输入法中输入想要表达的内容,比如“加班”,然后点击百度输入法键盘右上角的“AI助聊”图标,此时可以根据自己的心情选择“小确幸”、“小确丧”或“平稳”的三种情绪后,AI助聊将会显示围绕“加班”为主题的三种情绪短句,让你对“加班”主题的表达更加丰富。

当然百度输入法只是百度众多产品中的一个,应用在百度输入法的AI技术也只是百度AI技术的一丢丢,而就是这一丢丢的AI技术,让百度输入法在用户体验方面得到巨大提升,足以见得百度在AI技术领域已经取得较大的成绩,此外包括搜索引擎、智能音箱,甚至自动驾驶等领域都是百度已经涉足却发展较为成熟的市场,这些都离不开百度AI在背后的支撑,但也必须承认的是,AI人工智能技术的潜力还有很多没有被发掘,这需要包括百度在内的众多AI科技企业共同努力去继续研发。

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