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GTC 2020 利用人工智能控制疫情
来源:互联网   发布日期:2020-12-11 17:56:03   浏览:4926次  

导读:人工智能正在帮助世界各地进行疫情研究,其中大部分由英伟达gpu提供动力。这是一项艰巨的任务,新药的研发成本通常超过25亿美元,每9年翻一番,90%的努力都失败了。 英伟达希望在降低成本的同时,帮助加速重要药物的发现 疫情充分说明了新工具的紧迫性,黄说...

人工智能正在帮助世界各地进行疫情研究,其中大部分由英伟达gpu提供动力。这是一项艰巨的任务,新药的研发成本通常超过25亿美元,每9年翻一番,90%的努力都失败了。

英伟达希望在降低成本的同时,帮助加速重要药物的发现

“疫情充分说明了新工具的紧迫性,”黄说。

英伟达宣布了新发现,一套帮助科学家发现拯救生命新药的工具。

NVIDIA Clara结合了成像、放射学和基因组学来帮助开发医疗保健AI应用程序。预先训练的人工智能模型和特定应用框架帮助研究人员寻找目标、构建化合物和开发响应。

GSK首席科学官兼研发总裁Hal Barron博士评论道:

人工智能和机器学习就像一个新的显微镜,可以帮助科学家看到他们用其他方法看不到的东西。

英伟达在计算领域的投资,加上深度学习的力量,将为生命科学行业的一些最大挑战提供解决方案,并帮助我们继续为患者提供具有变革意义的药品和疫苗。

与葛兰素史克在伦敦的新人工智能实验室一起,我很高兴这些先进技术现在可以帮助英国杰出的科学家。”

由于在自然语言处理方面的突破,研究人员现在可以在他们的工作中使用生物医学特有的语言模型。这意味着研究人员可以组织和激活大型数据集、研究文献,并对现有治疗方法和其他重要现实数据的论文或专利进行排序。

“只要有流行的工业工具,我们的计算机科学家就会加速它们,”黄说。“在没有工具存在的地方,我们开发它们,像NVIDIA Parapicks, Clara Imaging, BioMegatron, BioBERT, NVIDIA RAPIDS。”

我们都希望新冠肺炎的研究利用科学家可以获得的如此强大的新工具能够在一两年内研制出疫苗,而通常需要10年或更长的时间才能研制出来。

“大数据、超级计算和人工智能的使用有可能改变研发;从目标识别到临床研究,一直到新药的推出,”阿斯利康数据科学和人工智能主管詹姆斯韦瑟尔博士评论道。

在他的主题演讲中,黄提供了更多关于英伟达建造英国最快的超级计算机剑桥-1的细节,这台计算机将被用于进一步的医疗研究。

英伟达已与牵头抗击COVID-19和其他病毒的公司建立了伙伴关系,其中包括阿斯利康、葛兰素史克、伦敦国王学院、盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金,并启动了牛津Nanopore公司。这些合作伙伴可以利用剑桥-1进行重要的研究。

黄说:“解决医疗保健领域世界上最紧迫的挑战需要强大的计算资源来驾驭人工智能的能力。”“剑桥-1号超级计算机将成为英国的创新中心,进一步推动英国研究人员在关键医疗保健和药物发现方面的突破性工作。”

此外,对于希望建立自己的人工智能超级计算机的机构来说,英伟达宣布DGX SuperPODs是全球首个交钥匙型人工智能基础设施。该解决方案是根据英伟达自己在医疗保舰汽车、医疗保舰会话人工智能、推荐系统、数据科学和计算机图形学等领域多年的研究开发出来的。

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