近年来,我国城市化进程不断加快,极大地带动了电梯行业发展。截止到2019年底,我国电梯总保有量达750万台以上,产量接近100万台,年度增长超15%,更是创历史新高。
与此同时,人们对乘梯安全的需求越来越迫切,政府对电梯安全和监管也提出了更高要求。
日前,作为全球电梯行业万众瞩目的盛事,2020中国国际电梯展览会于8月18-21日在国家会展中心(上海)举办,本届展览总面积超过13万㎡,国内外参展单位达1,000家以上,专业观众预约登记总数达10万人。
来自四川成都的领先视觉AI技术落地应用品牌——梯智眼,本次也将携带新品T系列—电梯专用智能分析相机正式参展亮相。
梯智眼专注于视觉AI技术在电梯场景的深度应用,致力于将视觉AI技术赋能电梯物联网,为乘梯安全、电梯维保、梯媒营销和政府监管提供精准数据支撑,帮助电梯物联网真正实现电梯智能化管理,加速方案落地。
电梯物联网从2010年开始兴起,这10年的发展堪称日新月异。从早期笨拙的磁铁感应、电梯随行电缆通讯和RFID卡,到后来优化后的外挂感知式电梯传感器,再到技术大幅提升后用黑匣子从电梯控制系统读取实时运行数据的方式(各种无线通讯协议(设备)、各种APP二维码、NBioT/4G/2G/Wifi齐上阵),直到目前新兴的、最有前景的集大数据、人工智能为一体的智慧电梯。
可以说电梯物联网的发展速度越来越迅猛,智慧电梯物联网也同步见证了中国物联网发展的全过程。
随着国家对电梯安全和电梯智慧化管理的愈加重视,近年来电梯物联网也越来越火热。
但是提及落地,始终雷声大雨点小。根本原因,在于难以高精准、多样化地获取有效数据。
通过视觉AI技术,可以高效、轻松地获取电梯内丰富的有效数据,大幅缩减硬件和运营成本,为企业带来更高效率、更低成本,帮助电梯物联网打开商业价值大门,以及更清晰的商业未来。
基于视觉AI技术,梯智眼率先推出了首款T系列—电梯专用智能分析相机,从算法到硬件都专门针对轿厢电梯场景设计,可以精准识别梯内状态,提高电梯安全性和运营效率,为电梯维保、电梯保险、梯媒营销和政府监管等提供数据支撑,助力电梯物联网方案打造亮点、降低成本,增强竞争力。
那么,梯智眼究竟是如何将视觉AI技术落地应用到电梯场景的呢?
专用技术和产品设计
结合场景的算法优化
通过上亿张电梯场景样本数据的强化训练,梯智眼在深度学习算法上不断优化,历经多次版本迭代升级,从而达到对轿厢电梯内的人员、物体、事件进行精准识别和智能分析的效果。
落地场景的专用设计
借助于扎实的视觉AI技术应用积累,针对场景环境复杂、需求多样化等问题,梯智眼为产品赋予了个性化功能设计,确保客户需求精准落地。
业内领先的专业视觉识别技术
十年视觉AI行业积淀
据悉,梯智眼研发团队成员来自北京大学、南开大学等知名院校,他们在视觉AI领域深耕长达十年,积累了丰富的行业经验和资源,并获得多项行业奖项。
将视觉AI技术落地到多个应用领域
此前,研发团队还曾推出过多款细分场景专用智能相机,为全国各地超过200+客户提供产品服务,项目落地数量多达10000+。
梯智眼负责人认为:科技向善,势必将造福人类更多。千里之行始于足下,面对未来,唯有秉持创新理念,才能走在AI时代的前沿。
“我们未来将依托独特的优势与行业积累,继续推出更多优质的高性能产品,通过AI创新技术,助力构建电梯智能化管理新生态”,参展现场的梯智眼负责人向本报记者说到。
