对于我们很多用shell编程或者操作计算机的兄弟姐妹们而言，大量记忆各种各样的命令是最基本的基本功。诚然，技术人操作计算机，肯定不会像普通用户用电脑一样只能用GUI华丽的图形用户界面，点点这里按按那里就能解决的。在人工智能技术发展如此之快的今天，我们啥时候能操作计算机像和AI机器人交流一样，用自然语言说话命令就可以了？
这个梦想，现在已经可以实现了。OpenAI，这个曾经定位要让全人类受益的非盈利人工智能组织，终于推出了商用版的也是普通用户能用得起的NLP技术的API。不过等等，非盈利组织推出商业产品？这哪儿跟哪儿埃
其实这事吧，还是归咎于“万恶”的金钱。没错，OpenAI再有普惠全人类的梦想，思想再纯粹，也挣脱不了残酷现实的万有引力。生于这个商业化浓郁的现实生活中，没钱还是能把任何有志之士打回现实原形。要知道，人工智能技术研发，一如任何基础研发，那可是相当地烧钱埃拿OpenAI举例子，如同不久前OpenAI最新推出的GPT-3，这个大家伙就有1750亿个参数，其训练费用则是高达1200万美元，美元啊兄弟姐妹们。所以别说是普通人眼巴巴难以企及了，就是一般的公司或者小富即安的企业也负担不起。
正因为在研发AI模型的过程中，OpenAI感受到了越来越大类似这样的经济压力，最后大概是没辙了，于是不得不在去年转变为盈利性公司，之后就获得了微软的10亿美元的投资。然后，OpenAI就推出了这样一款商业版的现处于Beta阶段的API。它不是完全开源代码，但至少也不像以前那样只能使用阉割版模型。
也正因为如此，有些和一人客一样习惯于站着说话不腰疼的网友就开始指责OpenAI忘记初心，抱怨它开始盈利，抱怨它不够Open了。要知道， 当时OpenAI推出强大的NLP模型GPT-2时担忧它被用于非法，于是选择了不公开完整的GPT-2模型。
那么这个应用程序接口怎么使用呢，根据官方的介绍，还是要用被誉为人工智能编程语言的Python。代码开头加入import openai即可调用API啦。现在OpenAI API透露的功能有：语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等等。语义搜索API允许用户根据自然语音查询，而非关键字匹配来搜索文档。
这种生产力的AI，自然功能多元，拓展无边。不仅可以用于商业企业，而且还可以用于技术操作或开发辅助。正如一人客开头谈及的，对于广大程序员或者技术爱好者而言，就可以用它来实现自然语言的shell。想想看，不用再记忆那么多繁杂的编程或系统命令了，直接用自然语言来输入，以此和计算机交流，犹如现在我们和机器人或AI音箱自然对话下命令一样。这一个简单应用就如此轻便自然人性化，再拓展拓展别的，想想看各种可发挥的余地，不亦快哉。
