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不止下棋:DeepMind望借助人工智能预测急性肾损伤
来源:互联网   发布日期:2018-02-23   浏览:266次  

导读:北京时间 2 月 23 日早间消息,谷歌子公司 DeepMind 今天宣布,他们将与美国退伍军人事务部(以下简称 VA )合作,使用机器学习技术来预测病人住院期间何时会出现病情恶化。 恶化指的是病人在医院的照料下仍然每况愈下。这是一个严重问题,因为这 ......

北京时间 2 月 23 日早间消息,谷歌子公司 DeepMind 今天宣布,他们将与美国退伍军人事务部(以下简称 VA )合作,使用机器学习技术来预测病人住院期间何时会出现病情恶化。

恶化指的是病人在医院的照料下仍然每况愈下。这是一个严重问题,因为这表明医疗机构可能错过了一些潜在致命状况的警示信号,这可能是由其他的治疗引发的。DeepMind 和 VA 希望解决急性肾损伤,这可能引发全面肾衰竭,或者影响肾功能。如果治疗不当,还有可能引发死亡。

不止下棋:DeepMind望借助人工智能预测急性肾损伤

DeepMind 的目标是使用算法来探测急性肾损伤,以便医生和护士能够更快发现问题,并给予相应的治疗。由于这两家组织已经熟悉这种状况,所以才选择优先解决这一问题。

DeepMind 已经获取了 70 多万病例,并且从中抹去了个人信息。借助这些病例,DeepMind 和 VA 希望判断能否预测急性肾损伤的出现,并借助机器学习预测更多种类的病人恶化。

虽然 DeepMind 以往在许多研究领域都取得了巨大成功,但借助现有的机器学习算法和数据,可能无法最终解决上述问题。

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