信息的记录伴随着人类的整个发展历程：从最初的结绳记事到仓颉造字，每一种信息记录方式的变革往往都会推动文明的进步。今天，信息数据的重要性毋庸累述。无所不在的传感、定位、识别技术产生了前所未见的元数据量；廉价而可靠的存储系统与虚拟化技术可以轻松加以储存；基于高速传输所实现的并行计算与处理能力的提升亦使得信息处理不再困难。所有这一切，便如我在《大数据产业革命》所提到的，我们已经进入一个由数据统御的时代，各行各业、任何位置、任意时刻都在产生、传输、储存、消费数据，形成社会向前的驱动力量，犹如发动机通过石油的燃烧产生源源不断的动力。
石油，一百年前的人们对待它的态度就与今天我们看待数据时颇为类似。知道它们背后都孕育着巨大的力量，不断追求、占据、加工、并加以利用。在百年之前，石油的利用率不到20%，在上世纪五十年代美国的Hubbert甚至提出过石油枯竭的论断，但随着石油使用效率的不断提升（今天约为90%），这一切始终没有来到。数据同样如此，建立在累积起的庞大数据上我们在经营分析、产品开发、市场营销、统筹管理等各种领域实现更为智慧，甚至自动化的决策。当然，今天大数据的利用尚处雏形，我们仍在不断探索新的建模与模型，验证数据有效性的方式，解决数据隐私与安全性的问题之中。
那么，对即将拥抱大数据的我们，该如何做好准备？
格局决定视野。如果将数据看作拨云睹日的视野基础，如何架构储存数据的存储系统，便视作企业的格局所在。自动识别、无线传感与定位等AIDC技术（Automatic Identification & Data Capture）可以轻松帮助我们找到、捕获的数据；磁盘、计算、网络技术仍遵循着摩尔定律使我们已可承受的价格负担数据的储存处理。面对大数据时，我们的挑战并不在于缺乏存储与计算资源，更不会是缺少元数据基础，而是如何建立起一种适应企业融入大数据时代的存储架构模式。
格局决定了以信息为基础的智慧决策是否能被长期有效地执行，即在大数据时代，存储系统的架构模式至关重要。这种存储架构应当是稳定可靠的，并有足够的灵活性应对未来的需要，职业生涯中见到过太多次客户为了适应新的业务要求而不得不彻底抛弃原有架构，进行大规模的数据迁移，如同古代的印度文明为一波又一波征服者所擦拭、重构；再擦除、新建，不断颠覆。
很多时候判断、选择存储架构是从某个时刻的具体需求而来的。某些地区发生灾害会使我们缺乏对数据安全性的信心，于是倾向于选择更高的安全级别；当新的业务产生、数据吞吐量大幅增长时我们感受到业务端的压力，所以采用更灵活、性能更好的磁盘系统。存储系统供应商也经常适时地向我们抛出各种理念“两地三中心”、“统一存储”、“对象存储”……于是不少企业级客户的存储演变成了各家厂商不同时期的方案展览中心。
我并不是说这些存储理念存在什么问题，而是在进入储存量高速增长的今天想象下你所在的企业会和滴滴一样每天会产出50TB的额外数据。假如缺乏完善综合的存储架构规划，你很难在大数据时代奠定高瞻远瞩的视野格局。
如何考虑大数据时代的存储格局？
从最初存储只作为计算设备外设到独立外部存储购置，从磁盘阵列的购置与扩容到整体存储架构设计，今天的企业级客户在规划数据储存时的所思所想，正在改变。存储不只是磁盘、磁带等介质；而是一种实现数据储存的方式，兼顾安全、灵活与高效，或者用时兴的话说，软件（服务）定义存储。<
