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Oracle大数据机保护企业大数据安全
来源:互联网   发布日期:2013-9-24   浏览:536次  

导读:将大数据纳入企业运行可以创造业务变革机会,然而数量和复杂性日益增加的大数据也可能带来挑战。通过Oracle统一信息架构,客户可以轻松经济地整合Hadoop和NoSQL平台与数据仓库和商务分析解决方案,以最大限度地利用大数据的价值。尽管Hadoop为大 ......

将大数据纳入企业运行可以创造业务变革机会,然而数量和复杂性日益增加的大数据也可能带来挑战。通过Oracle统一信息架构,客户可以轻松经济地整合Hadoop和NoSQL平台与数据仓库和商务分析解决方案,以最大限度地利用大数据的价值。尽管Hadoop为大数据项目提供了一个可扩展的基础,但是缺乏内在安全性一直是很多企业采用Hadoop的障碍。为了解决这个问题,甲骨文增强了Oracle大数据机的功能,纳入了面向Hadoop的企业级安全功能。甲骨文还将推出新版Oracle大数据连接器和Oracle NoSQL数据库,这些新产品的功能、性能和可扩展性都将得到提升。

Oracle大数据机现在采用了Oracle Audit Vault与数据库防火墙,实现了预配置Kerberos验证、基于LDAP的授权和可靠的集中式审计,可提供整合式企业安全性。

通过整合和分析Hadoop审计轨迹,Oracle Audit Vault和数据库防火墙可以按照预先制定的策略,就可疑或未授权活动发出警报。另外,整合的审计数据可帮助企业显示控制举措,产生法规遵从和审计所需的报告。

Oracle大数据机现在还包括针对Hadoop进行的功能更新、升级版Oracle大数据连接器和Oracle NoSQL数据库,这些更新提高了性能和可扩展性,并简化了管理,可帮助用户毫不费力地快速管理和分析大数据,同时最大限度地降低风险。更新功能包括:

在Hadoop中处理XQuery:针对Hadoop的Oracle XQuery是Oracle大数据连接器的新增功能,实现了标准XQuery运算,以处理和变换XML文件,可跨Hadoop集群并行执行。

增强的预测性建模:针对Hadoop的Oracle R Connector增加了广义线性模型和因子分析算法,定制的基于R的MapReduce的执行性能提高了5倍,这使企业能用大数据迅速建立复杂的预测性模型。

更快的Hadoop处理:完美平衡(Perfect Balance)是Oracle大数据机新的高性能组件,可智能地检测数据扭曲,平衡减速器负载,使MapReduce作业能更快地执行。

更高的NoSQL性能和可扩展性:最新版Oracle NoSQL数据库已上市,该最新版允许并行数据扫描,显著降低了数据库扫描所需时间。Oracle NoSQL数据库现在支持客户非常需要的功能,例如支持多个数据中心,以简化和自动化数据分配。

甲骨文高管引言

甲骨文公司数据仓库和大数据技术高级副总裁etin zbütün表示:“就大数据管理而言,Hadoop系统和NoSQL数据库已经证明是开创性技术。然而,市场上的大多数解决方案都不能满足企业的严格要求,因为在企业中安全性是绝对必要的,在安全性上不能打折扣。凭借Oracle大数据机的最新增强功能,甲骨文提供了客户要求大数据解决方案提供的企业级安全性和性能。”

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