算法工作室承接各类算法仿真类项目(Matlab and C)

来源：互联网   发布日期：2011-10-07 19:33:17   浏览：7781次  

工作室已完成的部分项目说明见
联系QQ:877309491
联系电话:18908039326，何经理，
下面是我们能够做的各方面的项目（主要包括Matlab,VC,嵌入式），下面将大体范围罗列出来：
1.信号处理
滤波算法：Kalman滤波，经典滤波器设计，
估计算法：信道估计，时延估计，
编解码：卷积码，维特比译码，交织技术，异步信道的基带仿真,
数字信号处理：谱分析,FFT算法的3种实现方法，
2.数字图像与语音信号处理
LSB隐藏和分析：LSB信息隐藏，LSB隐写和RS分析,
视频降噪：改进LMS算法用于图像降噪，基于运动补偿的自适应时域视频降噪算法研究,运动检测和匹配技术,
目标跟踪：MeanShift 用于图像目标跟踪，人脸跟踪技术，
图像识别（图像分割和特征提取，识别技术）：昆虫图像处理与特征提取，细胞识别，人脸识别，指纹识别，车牌识别,
机器视觉：三维重建可视化，
数字水印（图像）：指纹水印，
图像检索：基于空间特征的图像检索，

数字水印（语音）： FASTICA算法用于语音水印提取,音频水印，
降噪：声回波消除，
3.智能算法
遗传算法：遗传算法在建筑工程中的应用，遗传算法解决TSP问题，
神经网络：基于BP神经网络的航班需求预测，BP神经网络函数拟合，RBF神经网络改进算法用于房价预测，基于RBF神经网络盲信号分离，关联规则在教学评价中的应用（改进BP神经网络）
模糊系统：模糊信息粒化SVM，模糊系统，模糊聚类算法，
蚁群算法：蚁群算法仿真，
粒子群算法：Kmeans聚类改进粒子群算法
模拟退火算法：模拟退火算法仿真，
社会认知算法仿真，
4.经典数学算法
运筹优化：最小二乘法，递推最小二乘法，偏最小二乘回归方法及其应用，路由节点仿真，齿轮参数优化，杂志排序算法仿真，
支持向量机：支持向量机SVM设计，?
时间序列：使用RLS和LMS对时变的时间序列参数进行实时跟踪，
计算类：矩阵计算，氨基酸计算模型，机械计算模型，回归分析问题定位，太阳能低温热水地板辐射系统仿真（Simulink)
5.微分方程数值解
微分方程计算：风力发电机叶轮主轴载荷的计算，动力学模型，泊松方程求解，微分方程数值解；
结构仿真与设计：基于有限元、有限差分、有限体，以及结构的改进；
使用工具：Matlab，Ansys，Abaqus，ProE，Hypermesh；
6.控制类算法
如：经典控制理论仿真，现代控制系统设

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