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书名:智能Web算法
作者:玛若曼尼斯
定价:65元
出版社:电子工业出版社
ISBN:9787121139192
开本:16开装帧:平装
页码:400版次:1
出版时间:2011-7-1字数:440000
内容简介
本书涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。
图书目录
1? 什么是智能Web??1
1.1? 智能Web应用实例?3
1.2? 智能应用的基本要素?4
1.3? 什么应用会受益于智能??5
1.3.1? 社交网络?6
1.3.2? Mashup?7
1.3.3? 门户网站?8
1.3.4? 维基?9
1.3.5? 文件分享网站?9
1.3.6? 网络游戏?11
1.4? 如何构建智能应用??11
1.4.1? 检查功能和数据?12
1.4.2? 获取更多的数据?12
1.5? 机器学习、数据挖掘及其他?16
1.6? 智能应用中八个常见的误区?17
1.6.1? 误区1:数据是可靠的?18
1.6.2? 误区2:计算能马上完成?19
1.6.3? 误区3:不用考虑数据规模?19
1.6.4? 误区4:不考虑解决方案的可扩展性?19
1.6.5? 误区5:随处使用同样的方法?19
1.6.6? 误区6:总是能知道计算时间?20
1.6.7? 误区7:复杂的模型更好?20
1.6.8? 误区8:存在无偏见的模型?20
1.7? 小结?20
1.8? 参考资料?21?
2? 搜索?22
2.1? 用Lucene实现搜索?23
2.1.1? 理解Lucene代码?24
2.1.2? 搜索的基本步骤?31
2.2? 为什么搜索不仅仅是