baidu上有一个朋友写的退火算法的资料,写得还算很详细
其实退火算法和其它的几种模生算法,都是一些概念上的东西,你可以自己实现,并没有统一的 标准:)
几个算法的形象比喻
以下是局部搜索,模拟退火,遗传算法,禁忌搜索的形象比喻:
为了找出地球上最高的山,一群有志气的兔子们开始想办法。
1.兔子朝着比现在高的地方跳去。他们找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是局部搜索,它不能保证局部最优值就是全局最优值。
2.兔子喝醉了。他随机地跳了很长时间。这期间,它可能走向高处,也可能踏入平地。但是,他渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。
3.兔子们吃了失忆药片,并被发射到太空,然后随机落到了地球上的某些地方。他们不知道自己的使命是什么。但是,如果你过几年就杀死一部分海拔低的兔子,多产的兔子们自己就会找到珠穆朗玛峰。这就是遗传算法。
4.兔子们知道一个兔的力量是渺小的。他们互相转告着,哪里的山已经找过,并且找过的每一座山他们都留下一只兔子做记号。他们制定了下一步去哪里寻找的策略。这就是禁忌搜索。
房间分配问题如何用模拟退火来建模?
来源:互联网 发布日期:2011-10-01 13:04:20 浏览:7180次
导读:没有学过数学建模 算法和实际问题总是对不上 恳请各位讲解一下遇到这个问题 思路 越详细越好 谢了...
相关热词: 房间分配问题如何用模拟退火来建模 专题开发/技术/项目 多核
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