基于无抽样方向滤波器组的图像处理算法研究

来源：互联网   发布日期：2011-10-01 12:31:07   浏览：6674次  

多速率数字信号处理（multirate digital signal processing）作为数字信号处理重要分支之一，在二十世纪70年代提出，迄今被国内外学者广泛重视和深入研究，其应用已从最初的语音子带编码（subband coding，sbc）领域扩展到数字通信、图像压缩、视频压缩、计算机视觉、噪声消除及天线系统等许多领域。特别是在多速率系统（multirate system）中，最为典型的m带均匀最大抽取（maximally decimated）滤波器组（filter banks，fbs）系统，其研究经历了从基本概念的提出到理论体系的丰富、完善和发展，在小波变换（wavelet transform，wt）与多尺度分析（multiresolution analysis，mra）领域内更加体现了这一点，其研究内容涵盖了fbs理论、实现结构、设计方法及应用等诸多方面。在过去的二十年里，众多研究者集中于一维（one-dimensional，1-d）fbs理论的研究并取得丰硕的成果，集中表现在对具有完全重构（perfectly reconstruction，pr）特性的m带正交镜像滤波器组（quadrature mirror filter banks，qmfbs）、离散傅立叶变换滤波器组（discrete fourier transform filter banks，dftfbs）和余弦调制滤波器组（cosine modulated filter banks，cmfbs）等几种典型滤波器组的研究上。对于一维的m带均匀滤波器组，已形成相当成熟的理论与设计方法。 在近十年来，人们致力于2-d滤波器组的研究，取得了一定的成就与突破，但在2-d fbs理论和设计上至今仍存在尚未完全解决的问题，比如具有线性相位（linear phase）与完全重构特性的2-d余弦调制滤波器组（cmfbs），这在很大程度上依赖于一维线性相位和完全重构的cmfbs理论的发展。同时，在图像与视频处理领域，不可分离2-d滤波器组的应用问题也没有得到应有的重视。此外，尽管以多尺度几何分析为代表的一类新型的2-d函数最优表示

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