2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛——基于BP神经网络的高校学费标准模型,共17页,8205字
摘要
本文基于中国国情,在大量现有数据的基础上,对影响中国高校学费的因素:办学水平、生均成本、专业差别、学校总收入、不同地域与经济情况等做了分析,因为这些因素涉及面广,很难集中地用数学方式进行表述与分析。所以本文应用BP神经网络算法来处理具有残缺结构和能够分析含有错误成分的数据。
本文采取理论与实证相结合的研究思路。首先,通过对前人文献的分析与理解,从理论上对影响高等院校收费的因素进行全面、细致、客观的分析,找出关键因素。其次,分析相应因素的构成:找出一些具有说服力、代表性的指标来规范分析。再次,选取样本高校,对其相对因素进行比较分析与数字化。接着,将选取的样本高校的相应指标带入方程式,训练模型。最后,用剩下的样本带入模型,对其进行检验。
考虑到当前我国的经费实际情况,本文站在政府绩效层面上,建立了鼓励高校自筹经费、谋求社会捐赠,提高政府的高校投入经费效益率,满足承受能力和教育成本约束条件下的模型,根据现有数据从政府的高效投入经费效益率最大化为目标,在基本约束条件下得出高校最优收费标准,采用MatLab编程,然后利用神经网络来对样本进行实验,模拟现实,得出最优学费
通过我们的模型,高校应适当降低学费,各校采取独立的学费标准。
关键字 学费 BP神经网络 社会效益
......
基于BP神经网络的高校学费标准模型下载
来源:互联网 发布日期:2011-09-29 15:34:40 浏览:4717次
导读:2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛——基于BP神经网络的高校学费标准模型,共17页,8205字,摘要,本文基于中国国情,在大量现有数据的基础上,对影响中国高校学...
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