首先,建立GM(1,1)模型,设时间序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),?撰,x(0)(n)),作一阶累加生成:
x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),?撰,x(1)(n)) (4)
其中x(1)(k)=(x(0)(i),k=1,2,?撰,n
构造一阶线性灰色微分方程并得到该方程的白化微分方程:
+ax=u
用最小二乘法求解参数a,u,得到x(1)的灰色预测模型:
(1)(k+1)=(X(0)(1)-u/a)e-ak+u/a,(k=0,1,2,?撰) (5)
其次,根据上节方法建立BP人工神经
1 杨璐, 高自友.基于神经网络的时序预测模型研究[J].北方[2]
经济活动分析预测的神经网络模型
来源:互联网 发布日期:2011-09-20 18:41:03 浏览:4550次
导读:经济活动分析预测的神经网络模型 ,经济其它相关论文,经济学论文...
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