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文献名称：基于神经网络的轮胎胎号字符识别
前言：介绍了采用BP神经网络来进行轮胎胎号字符识别的一种尝试性方法。用Matlab来模拟用神经网络进行胎号数字识别这一过程 ,用投影—变换系数法进行特征提取 ,确定特征输入、隐含层的神经元和输出后 ,经训练后可识别胎号 ,识别率尚可
A method of tire number code identification by using BP neutral network is introduced. Matlab simulation neural network is used for identification of tire number and projection-transformation coefficient system is used for abstraction of characteristics. After confirmation of characteristic input, implication level of nerve cell and output, the tire number can be identified through a program of training.
文献名称 基于神经网络的轮胎胎号字符识别
Article Name
英文(英语)翻译
Tire Number Code Identification Based on Neural Network;
作者 李留格; 梁玲;
Author LI Liu-ge~1;LIANG Ling~2 （1.Institute of Chemical Industry;Henan Technology University;Zhengzhou 450042;China;2.Network Managing Center;PLA University of Information Engineering;Zhengzhou 450002;China）;
作者单位
Author Agencies
河南工业大学化学工业职业学院;
解放军信息工程大学网管中心 河南郑州;
河南郑州;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 BP神经网络; 识别; 轮胎胎号;
Keywords BP neural network;identification;tire number;
