连日来，中国多家互联网大厂纷纷宣布将大热的国产开源大模型DeepSeek接入自家搜索功能，引发外界高度关注。微信已为搜索功能接入DeepSeek-R1模型，目前处于小范围灰度测试中，可供部分用户免费使用。2月16日晚，百度搜索官宣：全面接入DeepSeek。同时集成的还有文心大模型深度搜索功能。这一动态可能会对国产人工智能的发展具有哪些节点性意义，又会对全球AI竞争格局产生哪些深刻影响呢？《环球时报》记者专访了多位专家。
给用户带来更智能的搜索体验
腾讯方面表示，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入DeepSeek。部分用户可通过微信对话框顶部搜索入口进入“AI搜索”功能，免费使用DeepSeek-R1满血版模型。紧接着百度搜索宣布将全面接入DeepSeek与文心大模型深度搜索功能。
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科技观察人士黄海峰17日对《环球时报》记者表示，这一系列业内动态对用户的影响包括，更精准的搜索结果、更智能的搜索体验以及搜索方式的变化等。对整个行业的影响则包括搜索引擎竞争加剧、AI技术应用加速，同时也面临数据安全与隐私保护等方面的新挑战。黄海峰认为，大厂的搜索功能接入DeepSeek会在多大程度上改变用户的使用习惯还有待进一步观察。
也有专家对于超级App接入DeepSeek可能产生的连锁反应持乐观态度。清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，可以将这一系列动作视为中国人工智能发展的一个关键节点。因为这意味着国内互联网大厂真正“下场”AI应用场景了。这种超级App+超火爆大模型的“王炸组合”很可能会催生AI应用出现井喷式发展，如果大厂们全量推广，可能达到10亿量级用户，如果是部分推广的话，可能在3亿到6亿的量级。这对于中国在全球AI应用竞争中所处的地位而言，是一个非常积极的信号。
对全球AI竞争格局有何影响
《环球时报》记者向DeepSeek的“深度思考”功能提问，上述相关新闻进展将会对中美人工智能竞争格局有哪些深刻影响？DeepSeek-R1在思考了26秒后回复称：微信和百度接入DeepSeek不仅是技术升级，更是中国在AI领域从“跟随”转向“并跑”甚至局部“领跑”的信号。未来全球AI竞争将呈现三种趋势：双轨化中美各自构建技术-数据-应用闭环；场景化竞争焦点从技术指标转向实际场景渗透率；地缘化AI能力与国家战略深度捆绑，成为数字时代综合国力的核心指标。这一趋势可能加速全球科技格局的重构，但也可能因技术割裂而抬高创新成本。如何平衡竞争与合作，或将成为未来十年AI发展的最大挑战。
沈阳认为，中美之间最高水平的AI竞赛实际上已经转移到两个赛道：一个是继续发力对通用人工智能的研究。另一个是如何快速把AI应用到各行各业，从而全面、大幅度提升整体社会运行效率。这两方面的竞争都极为重要，在AI应用领域，中国有着天然的优势，中国未来有比较高的概率能够走出自己的特色，甚至在部分领域超过美国。
沈阳进一步解释称，目前这种国内大厂的超级App跟国民级AI大模型的结合，对中国来说非常有价值，AI不仅可以降本增效，而且能够拓展人类前所未有的一些研究能力。比如人工智能与人形机器人、脑机接口或基因编辑等技术的结合。
“我们要利用AI来研究人类之前研究不了的问题。到目前为止，人类制造的复杂工业品的核心零部件可以达到百万量级，有了AI之后，人类就可以更加轻松地制造千万量级乃至上亿级零部件的设备，这将带来人类能力的巨大跃升。我们要充分利用好AI在制造业、农业、医学等领域的应用，去全力推进技术革命，更好地为人类服务。”沈阳表示。
DeepSeek后续有四大突破口
全球火爆的国产开源大模型在接入互联网大厂的搜索功能之后，DeepSeek未来的发展又将有哪些突破点呢？沈阳认为，有四点。首先面临的一个最重要的突破，就是未来能不能在大模型的理论创新方面，再次取得比较大的跃迁。“我将这一轮生成式人工智能的发展分为3.5个里程碑式的节点。第一个是ChatGPT-3.5的发布，第二个是Sora演示版的发布，第三个就是OpenAI o1的发布。除了这三个大的里程碑，可以将DeepSeek看作是第3.5个里程碑节点。未来在理论研究创新方面，DeepSeek是否可以进一步取得突破，这是大家需要去思考的。”
沈阳表示，现有的大语言模型在预训练这个尺度定律上，实际上已经有所失效，或者说效能不这么高了。现在大家在努力竞争推理这个尺度。推理能力越强，可以视为AI越聪明。据沈阳介绍，他与团队一直在探索“人机共生”的尺度，他自己跟AI对话超过3万次，使用AI画画7万幅，他的一个深切体会就是画到1万幅时AI对画画的认知就会发生改变。“除了上述三个尺度之外，还有没有新的尺度？这是现在要去积极探索的。”
第二个突破口是有没有可能在工程实践方面，在现有大的技术框架之内，更加接近或超过美国的头部大模型。这个挑战非常巨大，因为AI的发展非常迅速，到底什么方向是正确的，什么样的工程实践能够更加接近于国外头部大模型，这都是需要进一步去仔细研究的。
第三个就是开源生态的维护。DeepSeek在全球范围内受到广泛赞誉，在这种情况下，怎样做好国内、国际两个开源生态的维护？因为国内生态和国际生态不一样，在价值观等方面有一系列的差异，所以在国际上怎样淡化意识形态的影响，怎样让更多的用户与公司接受DeepSeek, 从而形成全球性的竞争优势，这也是需要去考虑的问题。
第四个是国内应用的大规模部署。沈阳认为，要打造和维护好一个AI发展的生态，越是自然的生态，往往就是更好的生态，让所有的公司、用户、研制人员在这个生态当中都能找到自己的生态位。不要去过多干预和介入，往往能够实现一个繁荣生态的涌现，如果出品方过于强势，可能会破坏这样一种生态的思想基础和实践逻辑，在这一点上，DeepSeek做得很好，DeepSeek如果在国内长期保持大模型第一名的话，国内的基座大模型的竞争，将会在开源领域取得更大的成果，大家也会更加长久而自然地接受DeepSeek的地位。“毕竟它与Meta公司研制的开源大模型Llama不一样，因为Meta本身就是一个互联网大厂，所以国外的很多互联网巨头很难去接入竞争对手研制的开源大模型，而在这一点上初创公司DeepSeek具有自身的优势。”沈阳说。
