导读：2月17日，观察者网举办的科创类谈话节目《心智对话》在上海举行，本期对话以“从人口红利到技术红利企业数字化创新的短板与问题”为主题展开。对话中，企业知识开源创始人、前BCG Platinion董事总经理、前IBM咨询全球合伙人陈果表示，其实某种程度上讲，中国过去在科研领域并不落后。企业知识开源创始人、前BCG Platinion董事总经理、前IBM咨询全球合伙人陈果 观察者网他回忆说 ......
2月17日，观察者网举办的科创类谈话节目《心智对话》在上海举行，本期对话以“从人口红利到技术红利企业数字化创新的短板与问题”为主题展开。
对话中，企业知识开源创始人、前BCG Platinion董事总经理、前IBM咨询全球合伙人陈果表示，其实某种程度上讲，中国过去在科研领域并不落后。
企业知识开源创始人、前BCG Platinion董事总经理、前IBM咨询全球合伙人陈果 观察者网
他回忆说，第一代AI的研究主流是专家系统，他读书的时候，很多老师的研究领域都是专家系统。
第二阶段是机器学习阶段APS的应用。陈果表示，APS在1990年代就有了，可是到今天为止，中国有几个能够把它用得够好的？
第三个阶段出现了深度学习，典型的深度学习包括神经机器人仿真平台（NRP）以及视频生成等等。陈果说，很有意思的是，到了第三个阶段，中国一下子出现了不少成果，出现了“四小龙”（商汤、云从、旷视、依图）。
陈果指出，“四小龙”的出现有个关键变量，那就是2008年奥运会的时候，社会需求被激发。
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