近几年，AI 热潮席卷科技行业，许多公司开始幻想一个“无程序员时代”用 AI 取代开发者，以降低成本、提高效率。但这种做法真的可行吗？事实可能远比他们想象的残酷。裁掉程序员换 AI，看似聪明，实则是在给自己埋雷。从初级开发者的培养断层，到 AI 代码漏洞百出的隐患，再到资深程序员身价飙升，本文作者认为，科技公司或许很快就会为自己的短视付出代价。
作者 |Francesco Gadaleta翻译工具 | ChatGPT 责编 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：
科技行业，是一个曾经以程序员为中心的行业，现在却把他们当作“古文明”的遗物。越来越多的公司们坚信 AI能够解决一切问题，反而觉得雇佣程序员们太贵、而且他们太有主见了。但问题来了如果你觉得裁掉程序员换 AI 是个天才决策，不妨回忆一下上次某家公司炒掉所有工程师的结果：官司缠身、产品崩溃、最后不得不疯狂回聘。如果你不听，那可以尽管裁员，但估计你后悔的速度会比你说出“语法错误”还快。
让我们认真分析一下。接下来会发生三件事，而对于那些幻想 AI 能取代程序员的公司来说，没有一件是好事：
1) 新一代程序员的水平将大幅下降
曾几何时，想成为程序员的人需要在实际问题中摸爬滚打修复代码、折腾系统，并向那些经历过无数线上事故的资深工程师学习。他们学会如何优化性能、解决诡异的硬件 Bug，最重要的是他们学会了如何像工程师一样思考，而不仅仅是敲代码。
但如今 AI 热潮兴起，许多公司不再愿意投资培养新人。毕竟，有了 AI 自动生成代码，为什么还要培养初级开发者？为什么还要资深工程师去带新人？
剧透一下：这将是个灾难性的决定。
未来的程序员会习惯于让 AI 处理难题，他们不会理解算法为何运行缓慢，不会调试复杂的并发问题（前提是他们知道这个概念），更不会构建能在真实环境中稳定运行的系统。这就像教孩子开车，真实教学中却只让他们用自动驾驶系统某天系统失灵，他们根本不知道如何应对。
结果呢？我们将迎来一代“AI 操作员”，而不是真正的工程师。而当公司们发现 AI 不是万能的它不过是一堆被拼凑的词符时（如果你不信，尽管证明我错了），他们会疯狂寻找真正懂技术的程序员。可惜，那时他们早已错失良机。
2) 依赖 AI 而大肆裁员的公司很快会后悔
想象一家裁掉软件工程师、用 AI 代码替代他们的公司，然后悠然地坐等业务增长。这就像因为装了更多烟雾探测器，就炒掉了整个消防队一切看似正常，直到第一场真正的火灾发生。
假设你是一家金融科技公司，砍掉了一半的开发团队，因为“AI 也能写代码”。六个月后，你惊讶地发现 AI 生成的软件漏洞百出。或许你的数据库正在疯狂泄露用户的财务数据，监管机构盯上了你，客户也因此展开弃用。而 AI 呢？它不会在乎，也不会主动修复 Bug。它只会继续生成更多破碎的代码，就像一个用乐高随便拼搭的孩子，还美其名曰“这是一座房子”。
此时，你会想要重新雇回那些被裁掉的程序员。但问题是，他们早已另谋高就。优秀的工程师要么去了初创公司，要么开始自由接单，收费高得离谱。你的公司呢？只能面对一团 AI 生成的“意大利面代码”，却没人能修复它。
3) 真正的程序员会更稀缺（且更昂贵）
最后，让我们谈谈谁才是这场闹剧的真正赢家那些看穿一切、选择置身事外的程序员。他们没有去 FAANG 追风口，而是深耕底层系统、AI 可解释性或高性能计算。这些人对技术的理解，AI 根本无法复制。
而且，未来他们会变得非常昂贵。公司们最终会意识到，AI 无法取代经验丰富的工程师。但那时，真正的程序员数量已经减少，许多人要么创业，要么投身小众领域，要么早已财富自由，根本不在乎你的公。
你想重新雇佣他们？希望你预算充足、运气够好。那些还愿意写代码的高手，收费会高得让管理层心碎。而即便你成功招到了人，他们也不会愿意跟庸庸碌碌的管理层周旋。他们会修好你的系统，递上一张天价账单，然后扬长而去。
结论：科技行业正在自掘坟墓
科技行业正在犯一个巨大的错误。他们以为 AI 能取代程序员，却在毁掉支撑创新的生态系统。接下来的世界将是这样的：
初级程序员将训练不足，过度依赖 AI；
裁员的公司会手忙脚乱地修复 AI 代码留下的烂摊子；
最优秀的程序员将极度稀缺，只有最富有的公司才能请得起他们。
