导读：遥想两年前，ChatGPT给了世界一记AI冲击，而DeepSeek无疑是第二记冲击。我们不仅对DeepSeek强劲的性能所震撼，也让远在大洋彼岸的OpenAI、谷歌、META等一众玩家感受到莫大压力，从而纷纷继续“卷”起来，效仿DeepSeek的“开源”模式。对于DeepSeek本身，人们关注其如何在有限算力实现强大性能，更关注其在重重条令围城之下的未来之路。而在最近，全世界的芯片厂商集体出动，纷 ......
遥想两年前，ChatGPT给了世界一记AI冲击，而DeepSeek无疑是第二记冲击。我们不仅对DeepSeek强劲的性能所震撼，也让远在大洋彼岸的OpenAI、谷歌、META等一众玩家感受到莫大压力，从而纷纷继续“卷”起来，效仿DeepSeek的“开源”模式。
对于DeepSeek本身，人们关注其如何在有限算力实现强大性能，更关注其在重重条令围城之下的未来之路。而在最近，全世界的芯片厂商集体出动，纷纷宣布支持DeepSeek。尤其是众多国产AI芯片厂商，集体发力，为DeepSeek建立了一个坚实的后盾。
缘起：DeepSeek成功背后DeepSeek有四点创新：OpenAI测算，自2012年以来，AI模型训练算力需求每3~4个月就翻一番，每年训练AI模型所需算力增长幅度高达10倍。而连摩尔定律中，芯片计算性能翻一番的周期为18～24个月，更何况摩尔定律已经出现放缓迹象。专家预测，未来几年OpenAI仅训练模型少还需要200～300亿美元的硬件，Google需要200-300亿美元，Anthropic需要100-200亿美元，未来几年至少投入1000亿美元纯粹用到训练模型。AMD将DeepSeek-V3模型集成于Instinct MI300X GPU；
