新年伊始，DeepSeek作为AI领域的新秀迅速崛起。AI模型之间的竞争愈演愈烈，而DeepSeek的出现再次点燃了这场“争霸战”。目前，包括亚马逊、微软、英特尔、微软、阿里巴巴、腾讯登科技巨头等均宣布接入DeepSeek，这也让AI技术的应用触手可及。
对于普通用户而言，体验新AI技术变得异常简单下载一个APP即可轻松上手。然而，在企业端，部署和使用这些先进的AI模型却面临着一系列复杂的挑战。
事实上，在部署过程中，企业在考虑采用如DeepSeek这样的AI模型时，成本和性能是首要考量的因素。
目前，DeepSeek提供了多种型号和规模的模型，例如R1系列及其Distill版本，参数量从15亿至700亿不等，而R1和R1-Zero的参数量更是高达6710亿。虽然，对比其他大模型来看，DeepSeek在训练和推理阶段的成本要低得多。例如，DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元，而GPT-4的训练成本可能高达1亿美元。因此，对于企业来说，选择适合企业需求的模型尺寸不仅影响到最终的应用效果，也直接关系到硬件成本。要实现DeepSeek-R1模型的完美推理和响应，往往需要像Amazon EC2 P5e这样性能级别的硬件支持，这对于许多企业来说是一笔不小的开支。
亚马逊首席执行官安迪·贾西在与分析师的电话会议上表示，他预计人工智能推理的成本将大幅下降，这将使企业更容易将其他应用程序融入推理和生成式 AI。DeepSeek的出现将成本拉到了更低的水平，这也是该公司迅速将 DeepSeek 在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 中推出的原因。
同时，针对企业内部私有数据进行定制化优化的能力同样至关重要。DeepSeek提供的不同模型允许企业基于自身特定需求进行调整和优化，以更好地服务于业务流程。但是，这也带来了数据隐私和安全性的问题。企业需要确保在利用AI模型的同时严格遵守相关法律法规，保护用户数据的安全性和隐私性。如何在享受AI带来的便利的同时保证数据安全，成为企业在部署过程中不可忽视的重要环节。
目前，多家企业争先接入性价比极高的DeepSeek，以提供给企业不同的选择。亚马逊云科技为DeepSeek-R1模型提供了多样化的部署方案，包括但不限于通过Amazon Bedrock Marketplace、Amazon SaeMaker Jumpstart、自定义导入功能或直接在Amazon EC2 Trn1实例中部署。这些部署选项不仅简化了技术实施过程，还使得企业能够在熟悉的亚马逊云科技的环境中迅速启动并运行AI项目，极大地降低了技术门槛和时间成本。企业可以根据自身的实际需求和技术条件选择最合适的部署方式，从而更加灵活高效地推进AI项目的落地。
除了模型选择外，亚马逊云科技还提供一系列针对工程化难题的功能，如优化效果、延迟和成本的工具；基于企业自有数据的定制优化工具；负责任AI的安全审查工具；以及实现复杂功能的多智能体协作功能，帮助企业加速AI应用开发并确保高效运行。
当然，除了上述提到的成本、性能、定制优化和数据安全外，企业在部署和使用AI模型时还会遇到其他工程化问题，比如不同尺寸的模型如何适应企业现有的计算资源，以及日益增长的各种智能体的复杂调度等。面对这些问题，企业需要制定全面的策略，不仅要考虑到技术层面的需求，还要充分考虑组织内部的协作机制和资源配置情况。
安迪·贾西表示，随着生成式AI应用规模的扩大，计算成本变得至关重要。“当我们让开发者自由选择他们想要使用的模型时，模型的多样性显而易见。这并不让我们感到意外，因为我们一次又一次地学到同样的教训：永远不会有单一的工具能够统治世界。”
在工程化能力和模型选择之外，亚马逊云科技也在加速夯实云端AI底座的能力，在基础设施和数据分钟等领域不断创新，提供了如EC2 Trn2实例、UltraCluster网络架构等先进技术和新一代Amazon SageMaker平台，统一了数据处理与AI开发环境。
对此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”
从模型到应用的企业级AI构建并非一蹴而就，它涉及到成本控制、性能优化、定制化服务、数据安全以及便捷部署等多个方面。随着AI技术的不断进步，理解和掌握这些核心要素，将有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。而对于部署DeepSeek这样的新兴AI技术力量来说，为企业提供多样化的产品和服务，满足不同企业的个性化需求，将是各个平台在未来发展道路上保持竞争力的关键所在。（勃潺）
