DeepSeek AI最新发布的多模态大模型Janus-Pro,以及之前发布的大型语言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-V2,一经发布,就在AI领域引起了热烈反响,多项创新技术显著提升了模型的性能与效率。DeepSeek系列模型首发即支持昇腾平台,神州数码旗下神州鲲泰推理服务器产品搭载昇腾硬件,可全面支持DeepSeek系列模型的快速部署,可为用户带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。
2025年2月4日,DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区,支持一键获取DeepSeek系列模型,支持昇腾硬件平台上开箱即用,推理快速部署,带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验,欢迎广大开发者体验使用。
下面以Deepseek-V3为例,
演示在昇腾社区如何高效获取模型及使用
1硬件要求
部署DeepSeek-V3模型需配置4台KunTai A924推理服务器(每台搭载8张昇腾推理卡)
2模型调用实践
一、 权重转换
GPU:
NPU:
二、 加载镜像
在昇腾社区/开发资源下载适配DeepSeek-V3的镜像包:
mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64
完成之后,请使用docker images命令确认查找具体镜像名称与标签。
三、 容器启动
提供的MindIE镜像预置了DeepSeek-V3模型推理脚本,从您信任的来源自行获取权重后,放置在从上述下载的模型代码的主目录下,修改模型文件夹属组为1001,执行权限为750,启动容器。
四、 服务化测试
配置服务化环境变量,expandable_segments-使能内存池扩展段功能,即虚拟内存特性。
修改服务化参数
拉起服务化
图片出现“Daemon start success!”,则认为服务成功启动。
更深入了解DeepSeek系列模型在昇腾上的使用方法及指导文档,可登录昇腾社区模型库专区学习了解!
