人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。信通院近日发布的《人工智能发展报告（2024年）》指出，近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷，行业应用走深向实。
报告显示，特别是过去一年，全球大模型井喷式发展。技术层面，缩放定律（Scaling Law）依然有效，语言大模型技术多维度能力持续进化，视觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。计算平台与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布式训练支持、混合精度计算支持、高速互联通信等新要求驱动计算底座迭代升级。软件工具链全面优化升级，加速模型生产质效变革、提升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。高质量多模态数据集成为推动模型能力提升的关键，高水平数据标注和合成数据等新技术取得快速发展和突破。
基础模型仍在快速演进迭代
缩放定律驱动下的模型能力持续提升，基础大模型的语言、视觉和多模态能力快速迭代。从时间维度来看，2022 年ChatGPT的出现引领大模型浪潮兴起；2023 年国内大模型呈井喷式爆发态势，能力快速迭代，模态持续拓展；2024 年大模型推理理解能力跃迁，并开始探索垂类领域应用落地。OpenAI 等基于大量工程实验和反复验证提出缩放定律，揭示了模型能力与计算能力、参数量和数据量间的定量关系，业界也遵循该定律指导资源要素投入、推动模型创新发展，近年来在模型技术能力、通用泛化水平等方面取得一系列突破性进展。目前，大模型支持模态已逐步从自然语言处理拓展到多模态理解和生成等场景。
随着大模型时代到来，人工智能技术能力快速迭代，持续推动各行各业的发展路径变革，全面带动大规模产业升级。在传统专用智能应用基础上，大模型通过进一步提供智能对话、文本创作、图像生成和视频生成等通用能力，提升赋能经济发展、民生服务、科学发现等各领域的深度和广度，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。
专用智能应用逐步成熟，通用智能落地前景广阔。一方面，专用小模型与行业场景融合深入。另一方面，随着全球掀起大模型应用探索热潮，大模型凭借更强大的分析、预测和交互能力，以及对场景任务的适应性，将有望带动工业技术产业实现创新性变革。
此外，面向企业侧和消费侧的应用展现出不同的发展态势。面向企业侧，大模型应用更注重专业定制和效益反馈。面向消费侧，大模型应用更强调普惠适用和创意生成。重点行业人工智能应用走深向实，贯穿产品研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全流程，在提质增效的同时，逐步渗透并引导产业变革。
大模型赋能需针对应用场景合理选择
然而，当前大模型技术条件下，落地应用并非适用所有场景。目前大模型适用的场景侧重于对话交互、创意生成、知识管理类，而对于可解释要求高、确定性要求高、实时性要求高、场景动态性高、样本数据不易获取的场景，大模型如何有效应用还需要进一步探索。因此，大模型赋能需要针对具体应用场景合理选择。如，在产品设计、技术研发、知识管理、仿真验证等语料丰富、问题边界清晰的领域，大模型能发挥强大的自然语言处理能力能，极大提升劳动者的生产效率和创造力，从而推动工业技术产业实现创新性变革。而在实时生产中，由于对质量管理和流程精的高度要求，以及高质量专业数据获取的现实困难，尚不能采用大模型生成的“弱解释性”结果直接指导生产现场。数据规模与质量、场景核心业务逻辑与大模型的创意生成和交互能力之间的匹配度，是选择的重要考虑因素。
从产业链各环节应用来看，大模型落地呈现“两端快、中间慢”的阶段特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。
安全方面，人工智能技术应用带来自身安全、衍生安全两大类风险挑战，各国治理进程不断提速，全球人工智能治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段。
技术体系和产业生态正加速构建
当前，人工智能正处于迈向通用智能时代的初始阶段，技术体系和产业生态正在加速构建。近期来看，人工智能重要发展方向包括：一是增强语言大模型能力仍是技术升级的重点方向之一，二是多模态模型有望加速突破，三是智能体凭借其强大的环境交互、任务执行、自我优化等能力，将进一步拓宽人工智能的应用场景，大幅提升用户体验和工作效率，为人工智能赋能千行百业夯实基础。四是具身智能为智能体赋予“身体”，使其能够与物理世界交互、探索、获取经验并改进自身行为，实现思维智能与行为智能的有机融合，成为迈向通用人工智能的重要一步。
中远期来看，与当前数字芯片不同的模拟计算、量子计算芯片等硬件或将逐步成熟，在此基础上发展的类脑智能等颠覆性技术，将为人工智能发展带来更广阔的想象空间。
人工智能的技术浪潮将推动更大范围的行业转型升级，助力行业迈向智能化新阶段。大模型展现出的巨大潜力不仅将促使人工智能产业迎来重要的拐点，还将进一步推动我国生产力和生产关系的深刻变革。随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。
