1月9日消息，在全球消费电子展（CES）期间，“硅谷钢铁侠”、特斯拉CEO埃隆马斯克（Elon Musk）接受了Stagwell集团首席执行官马克彭（Mark Penn）的采访。
在此次采访中，马斯克深入探讨了多个前沿话题，内容包括人形机器人Optimus的宏伟计划，人工智能训练数据的现状、马斯克“削减联邦预算2万亿”目标进展等。
马斯克旗下“黑科技”新进展：人形机器人产能3年可达50万个，已有3名患者植入Neuralink
马斯克预计：特斯拉2026年生产5万至10万台人形机器人Optimus
马斯克在访谈中提到，特斯拉的Optimus人形机器人将成为人类历史上最具影响力的产品之一。他指出，如果一切顺利，2026年Optimus的产量将增加十倍，目标是生产5万到10万个机器人，然后在2027年再将产量增加十倍。
根据特斯拉的计划，Optimus的年产量将在三年内达到50万个。
目前，Optimus尚未正式上市。马斯克透露，Optimus预计将在今年年底前进行小规模生产，主要用于特斯拉内部使用，而对外销售可能从2026年开始。
他还提到，Optimus的市场定价区间预计在2万至3万美元之间。目前，Optimus已经在特斯拉的设施中自主执行一些任务，显示出其技术的进步。
此外，马斯克还提到，截至目前，已有3名患者成功植入了Neuralink公司的脑机接口芯片。该公司计划在今年对20至30名患者开展临床试验，以进一步验证这一前沿技术的安全性和有效性。
人工智能训练数据已耗尽
马斯克赞同其他人工智能专家的观点，认为目前可用于训练人工智能模型的真实世界数据已所剩无几。他指出：“我们现在基本上已经耗尽了人类知识的总和，用于人工智能训练。这基本上发生在去年。”
作为人工智能初创公司xAI的创始人，马斯克的这番言论，呼应了前OpenAI首席科学家伊利亚苏茨克弗在去年12月的NeurIPS机器学习大会上的观点。苏茨克弗当时表示，人工智能行业已经达到了他所说的“数据巅峰”，并预测训练数据的缺乏将迫使行业改变目前模型开发的方式。
马斯克认为，合成数据--由人工智能模型自身生成的数据--是未来的发展方向。
“补充真实世界数据的唯一方法是合成数据，人工智能会创造训练数据，”他说。“通过合成数据，人工智能将进行自我评估，并经历自我学习的过程。”包括微软、Meta、OpenAI和Anthropic在内的其他公司已经在使用合成数据来训练其旗舰人工智能模型。
据市场调研公司Gartner估计，到2024年，用于人工智能和分析项目的数据中有60%将是合成生成的。
使用合成数据进行训练还有其他优势，比如节省成本。人工智能初创公司Writer声称，其几乎完全使用合成数据源开发的Palmyra X 004模型，开发成本仅为70万美元，相比之下，一个类似规模的OpenAI模型的估计开发成本为460万美元。
然而，合成数据也有其缺点。一些研究表明，合成数据可能导致模型崩溃，即模型变得不那么“有创造力”--并且更加有偏见--在其输出中，最终严重损害其功能。因为模型创造合成数据，如果用于训练这些模型的数据存在偏见和局限性，其输出也将受到类似的影响。
“削减联邦预算2万亿”的目标或无法实现
埃隆马斯克表示，他为当选总统唐纳德特朗普进行的预算削减努力可能无法实现之前设定的节省2万亿美元的目标。
作为新成立的咨询机构--政府效率部（DOGE）的联合负责人，马斯克曾表示2万亿美元是“最佳情况的结果”，并认为实际能够削减的数额可能只有1万亿美元。
此前，在2024 年10月27日纽约麦迪逊广场花园举行的特朗普集会上，马斯克曾自信地表示能够削减联邦预算“至少“2万亿美元”。然而，这一目标很快被预算专家视为不切实际，他们指出整个自由裁量预算仅为1.7万亿美元。在 2025 年1月8日的采访中，马斯克首次对2万亿美元的目标进行了调整。
马斯克与前共和党总统候选人维韦克拉马斯瓦米共同领导DOGE的预算削减工作。该小组没有官方权力，预计将在特朗普宣誓就职第二任期后向白宫提出建议。特朗普过渡团队尚未对马斯克更新的估计做出回应。
财政政策专家指出，若要实现显著的预算节省，马斯克和拉马斯瓦米可能需要提议削减强制性项目，例如面向贫困人口的医疗保健计划Medicaid。马斯克也承认，削减预算可能会给一些人带来“困难”。
在采访中，前总统比尔克林顿的前顾问，马克彭提到克林顿在其白宫任期结束时曾成功平衡联邦预算，并询问马斯克的具体计划。
马斯克表示，尽管2万亿美元是一个理想目标，但他认为有很大机会能够实现1万亿美元的削减目标。他强调，如果能够将预算赤字从2万亿美元削减到1万亿美元，并推动经济增长以使商品和服务的产出与货币供应量的增加保持同步，那么就不会有通货膨胀，这将是一个“史诗般的成果”。
尽管马斯克没有具体说明哪些项目将被削减，但他表示总体上存在许多节省资金的机会，目前正处于“非常有利于节省开支的环境中。”（科技新闻特约编译无忌）
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