12月24日，上海印发了《上海市发展医学人工智能工作方案》，提出支持在脑科学与脑机接口、计算生物学等医学前沿领域的创新探索，基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，提升医疗器械智能化水平，推动医学影像设备、可穿戴设备、医用机器人等创新医疗器械向智能化、精准化、个性化方向发展等多项举措。
第一财经记者注意到，过去一年来，人工智能在医疗领域已有不少落地场景，包括AI医疗大模型、手术机器人等技术成果已经在医院进行商业化应用部署。但AI要在各大医疗机构普及，谁来买单的问题也引发各方关注。
5台手术机器人入院
12月17日，中国政府采购网发布复旦大学附属中山医院等5家医院集中采购冠状动脉介入手术控制系统中标结果公告，上海微创R-One成功中标，单台1520万元，总价达到7600万元。
“随着人工智能、机器视觉等技术的不断发展，血管介入手术机器人的智能化水平将不断提高，进一步提升手术的精准度和效率。”微创方面表示。
有专家对第一财经记者表示：“手术机器人目前的价格仍然比较昂贵，在医院属于干保项目引进，要让手术机器人普及到更多医疗机构和患者群体，未来一方面是要提升产品的性能，另一方面也要推动成本和价格的下降。”
AI医疗影像在辅助诊断方面的应用也是人工智能在医疗机构中重要的落地场景。上个月，国家医保局首次对人工智能辅助诊断如何收费予以明确：在已收取诊断相应项目检查费用后，不宜单就人工智能辅助诊断再向患者额外收费。
医保局的这一举措被业内解读为“AI医疗短期内仍难以盈利”。一位医疗影像公司高管对第一财经记者表示：“医保局虽然承认了AI在临床上的价值，但AI不能单独收费，商业模式无法持续。”
在临床上，人工智能技术基于大量历史病例的学习，能够辅助医生快速识别肺部CT图像，识别出小结节，甚至是微小结节，有助于提高医生诊断的准确性和效率。
但在影像科医生看来，尽管人工智能技术在临床实践中一定程度上起到辅助诊断或提高效率的作用，仍然无法替代医师诊断，尚无独立的医疗服务产出、辅助诊断质量效用难以确定。
华东医院老年放射科主任、张国桢肺微小结节诊疗中心主任李铭教授对第一财经记者表示：“人工智能的应用仍离不开医务人员，如果没有能体现应用场景的专业医师的监督，人工智能时刻都会存在跑偏的风险。”
谁来为AI买单？
李铭还表示，AI大模型在医疗场景的应用存在的一个潜在问题是与医院脱节，因为大部分的医疗机构可能并不具备足够的算力。
为了推动算法突破，解决算力瓶颈，上海印发的最新文件提出：“依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。”具体由市经济信息化委、市科委、市数据局协同负责落实。
另一位影像科医生对第一财经记者表示：“如何对AI提供的医学服务支持制定合理的价格需要各方的参与，AI投入巨大，企业通常会考量投资回报率，而要完全靠医院来投入也不现实。”
伴随着AI大模型的发展，人工智能在数字陪诊等场景下也逐步展现出应用潜力。例如，蚂蚁集团的百灵大模型推出了“AI就医助理”解决方案，上海市第一人民医院已经使用这一解决方案打造了“数字陪诊师”。但蚂蚁集团称，该模型现仍处于落地探索期。
此外，在人工智能与医疗管理的深度融合方面，复旦大学附属中山医院早在7、8年前就已经开始推进。中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉在今年年初撰文称：“现代医院发展应立足数智融合的速度，必须在大数据与人工智能创新应用方面捷足先登。”
樊嘉对第一财经记者表示，大数据与人工智能医学的优势将决定医院的引领性，必须紧盯人工智能在开发创新、运行实践、全院管理督查监管层面的开发与应用，借助大数据和人工智能创建有特色的辅助诊断工具和治疗平台。同时，推进数字孪生赋能的智慧医院应用落地，实现信息智能与医、技、研、管理的全面链接，构建高效运行的未来医院。
“人工智能的发展需投入巨资，包括人力、财力、物力，需组织大团队，进行大攻关，如果各医院或各Al研究所（中心）自由探索，很难覆盖全领域，可以两条腿走路，既要医院独立做，也需联合、融合才行。”樊嘉对第一财经记者说道。
(本文来自第一财经)
