划重点：
Databricks最新一轮融资的目标金额为100亿美元，已完成86亿美元。
Databricks融资成就使其超越了竞争对手OpenAI，成为今年规模最大的单轮融资。
Databricks预计明年1月底首次实现正自由现金流，达到30亿美元的年化营收。
Databricks最早可能在明年年中进行IPO，现有投资人届时将有机会套现。
12月18日消息，人工智能数据分析公司Databricks日前宣布，其J轮融资的目标金额为100亿美元（约合人民币728亿元）。截至目前，该公司已经完成了86亿美元（约合人民币626亿元）的融资。这一融资规模超过了OpenAI在10月份获得的65亿美元（约合人民币473亿元）。Databricks在人工智能领域的融资成就使其超越了竞争对手OpenAI，成为今年规模最大的单轮融资。
Databricks专注于提供数据分析和清理软件，并为客户运行人工智能模型。其软件可在亚马逊、谷歌和微软的云平台上运行，而这些平台也是Databricks的竞争对手。如今，一些美国最大的公司的数据科学家使用Databricks的软件来分析他们收集的海量信息--随着人工智能的兴起，这一工具变得更加有价值。例如，沃尔格林（Walgreens）使用Databricks帮助预测处方药的库存，而Rivian则利用它来提高其电动卡车的电池寿命。
Databricks预计，在截至2025年1月31日的财季内，该公司将首次实现正自由现金流，并达到30亿美元的年化营收。在截至今年10月末的上一财季，Databricks的季度营收同比增幅超过60%。
参与Databricks本轮融资的投资者包括Thrive Capital、安德森霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、DST Global、GIC、Iconiq Growth、Insight Partners等。科技投资者们多年来一直热切期盼Databricks进行首次公开募股（IPO），现在看来，这一期待可能在接下来的几个月内就会实现。不过，Databricks在周二并没有发布任何关于其IPO计划的最新信息。
Databricks联合创始人、首席执行官阿里戈德西（Ali Ghodsi）在11月的Cerebral Valley AI峰会上表示，如果公司决定上市，最早可能在明年年中进行。他表示，对于手握重金且进入人工智能领域较晚的投资者而言，投资选择相对有限，他们可能会将资金投向Databricks、Stripe或OpenAI等公司。
Databricks计划将新资金的一部分用于吸引人才，以应对Anthropic和OpenAI等AI公司快速扩张的招聘势头。公司首席执行官戈德西在接受CNBC采访时强调：“我们希望在人才竞争中保持领先，并愿意为顶尖人才支付高薪。”Databricks在2024年连续第四次入选CNBC的Disruptor 50私企榜单，该榜单旨在表彰那些利用突破性技术改变行业的创新企业。
高速发展的历史
Databricks成立于2013年，由加州大学伯克利分校的七位教授和数据科学家联合创立，包括现任首席执行官戈德西。Databricks的创立初衷是将Apache Spark这一能够迅速分析庞大数据集的开源软件转化为商业化产品。Databricks最初专注于Spark，用于查询存储在数据湖中的大型非结构化数据集。随后，为迎合市场需求，Databricks升级为湖仓一体平台，提供数据湖和数据仓库的结合优势。
在2022年，戈德西认识到Databricks需要进行一次结构性的调整，以解决公司规模膨胀和效率低下的问题。面对公司成立近十年来员工数量激增和严重亏损的状况，戈德西在2023年2月的年度公司离线会议上向约5000名员工宣布了他的新目标：在三年内实现公司盈利。此后，戈德西亲自审批所有新员工的招聘，并开始将工作外包给劳动力成本较低的国家，如哥斯达黎加和印度，以降低成本。同时，公司取消了假日派对和年度全公司离线活动，以进一步节约开支。此外，Databricks的工程师团队开始开发人工智能驱动的自动化机器人，包括以《星球大战》中的R2-D2命名的机器人，来提高内部工作效率。
此外，通过一系列战略交易，戈德西为Databricks的新一轮增长做准备。2023年，该公司以13亿美元收购了人工智能初创公司MosaicML，这是AIGC领域内所公布的最大一笔收购案。此外，Databricks还收购了Tabular，该公司是Apache Iceberg表格式背后的商业机构，进一步推动了湖仓架构数据格式的兼容性。
