产业互联网平台企业有哪些供应链变革探索？
行业龙头企业如何打开平台经济之门？
AI大模型技术如何在产业链供应链中落地？
基于过去一年对产业互联网的跟踪、报道、研究，亿邦动力认为，在中国，产业互联网的主线在供应链变革，在全球，产业数字科技的看点都在AI大模型。因此，我们将“供应链变革与AI落地”确定为年度行业主题。
12月6日，在上海料峭的冬日中，2024亿邦产业互联网峰会集结了数十位产业互联网企业决策人、投资机构负责人、行业专家，就“供应链变革与AI落地”这一主题，进行了深入探讨。
如何重新理解产业互联网？清华大学教授柴跃廷在演讲中指出：“产业互联网是新质生产力发展潜力最大的领域，是催生新经济的重要载体，是数字化新基建应用规模最大的领域，生产性服务业发展质量最高的领域。”
“今年看产业互联网一定要结合新质生产力。我们对新质生产力的理解有三层：第一层是科技要服务于产业链和供应链的升级；第二层是要利用中国产业链和供应链基础培育产业数字科技；第三层是打造具有国际竞争力的数字产业集群。”亿邦动力董事长表示，“亿邦动力恰好在几年前关注产业互联网的时候，就细分为三个方向，一是数字供应链服务平台，第二个方向叫产业数字科技，还有第三个方向叫数字品牌。所以我觉得新质生产力的提出和产业互联网是紧密相连的。”
亿邦智库发布的《2024产业互联网发展报告》报告显示，2024年上半年企业营收增长率相对去年整体有所降低，增长率集中在50%以内。67%的受访产业互联网企业仍未放弃IPO机会。产业互联网出海已成规模，64%的企业已有海外布局，东南亚、欧洲、中东为前三大重点出海布局区域。
与会嘉宾共同表示，看好数字供应链与平台经济，而AI技术浪潮将为产业互联网带来新的增长空间。
本届亿邦产业互联网峰会的内容成果，包括三大年度话题：
出海与变革，产业互联网平台风向标；
平台化，实体龙头的新战略窗口期；
AI浪潮，重塑产业互联网竞争力。
本文总结三大话题下嘉宾分享的精彩观点，呈现如下，以飨读者。
变革与出海，产业互联网平台风向标
关键词：【产业带】【出海模式】【深度供应链】【产业集群】
亿邦导读：领路产业互联网的平台企业，这一年纷纷在供应链变革上发力。阿里1688将数字供应链确定为三年战略，从原有横向平台优势，向产业纵深探索，以订单驱动带领产业带中小企业数字化转型。
从制造企业转型为平台企业的脉链，用数字化方式连接产业带企业和一带一路国家市场需求，解决产业带的品牌化、国际化和本地化问题。
A股上市公司国联股份，将跨境出海确定为第三增长曲线。以1个交易平台、7大交易中心，50个全球海外仓的组合方法，将国内的平台运营、云工厂等成功经验复制到海外。
1688CEO余涌：
1688在大家原来的印象当中就是个批发采购平台，这几年其实我们的业务一直在升级，内部定的三年战略是做数字供应链，其实就是从“横”往“纵”做的决心。
消费互联网和工业互联网合起来才能产生产业互联网真正的价值。消费互联网已经充分数字化了，每个需求、每个订单、每个物流链，全部都是被充分数字化的。但是工业互联网只有部分被数字化，而且数字化后的应用或产生的价值并不大。实际应用时，到底能不能变成规模，这是今天我们往前探索的方向。
我们做的数字商品，实现供需匹配，换句话说是已经生产出来的商品，它以库存的形式满足了已经明确表达的需求。而数字化未来的机会，应该是用数字化柔性的产能来面对更千变万化的、更个性化的、甚至能够被引导和被重新定义的、完全不一样的多样化需求。
我们最近做了1688选品中心，政府搭台，1688提供数字化的能力，由当地的链主或者生产型龙头企业来操盘，面积2000方到2万方左右。商品来自1688已合作的工厂，包括整个产业带里面的新品、爆款尖货，通过订单的牵引，逐步协助整个产业带发生变化。
这个选品中心我们希望两年推47个，现在已经推了11个，国内分销和跨境分销的单量和金额增长都很快，可见这条路是通的，用确定性的订单来拉动产业带数字化的改造。
脉链集团董事长徐伟强：
产业带和一带一路国家最大的痛点是如何做品牌化、国际化和本地化。
代工代理赚取的是制造的利润，电商赚取的是零售的利润，我们认为数字化和国际化应该赚取的是品牌渠道和研发的利润。有了这种利润，就解决了我们产业互联网扩张的三大问题：一个是解决产业带在三线四线城市，而人才在一线城市的资源错配问题；第二个是产业带低毛利的问题；第三个就是关于如何走一带一路的问题。
一带一路国家的市场规模较小，品牌很难成为大牌，只能做本地化的小品牌。因此，我们以集群品牌为切入点。
集群品牌出海还有什么优势呢？集群品牌要比单个品牌更有自信，因为我们用每个品类更好的产品，基础非常高；其次就是解决供应链卡脖子的问题，以及对海外大牌的替代。中东、中亚、东南亚，我们希望政府的产业集群属地加上海外，共同打通一个平台、一个链路、一个服务的场景，这是我们信息的各种运营线索的转化。
在国内，我们做了数字化工厂，三年过去，我们签约了176家云工厂，其中，有73家做了数字化转型升级。国外我们同样复制数字云工厂。比如巴基斯坦纺织数字化工厂、印度颜料数字化工厂、泰国橡胶数字化工厂、轮胎数字化工厂等。所以我们把国内做的在国外重做了一遍。
AI技术的崛起为众多行业带来了前所未有的变革潜力，为企业带来了效率提升、创新驱动和商业模式重塑的机遇。但同时，AI技术在落地过程中也面临着诸多挑战，如技术成熟度、数据安全、人才短缺、法规监管等。
