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多城布局提速,智能网联汽车离我们还有多远?
来源:互联网   发布日期:2024-12-04 18:55:20   浏览:0次  

导读:每经记者:刘旭强每经编辑:杨欢日前,在成都举行的2024中国国际车联网技术大会上,成都市宣布首批低速无人车(无人快递车)正式投入测试运营。据不完全统计,今年下半年以来,成都、武汉、苏州等城市先后发布低速无人车相关政策规划,为无人车上路开放“准入”大门,作为推动智能网联汽车产业发展的抓手。“智能网联汽车发展不应盲目追求技术的高大上,而是挖掘真实的产业需求 ......

每经记者:刘旭强每经编辑:杨欢

日前,在成都举行的2024中国国际车联网技术大会上,成都市宣布首批低速无人车(无人快递车)正式投入测试运营。据不完全统计,今年下半年以来,成都、武汉、苏州等城市先后发布低速无人车相关政策规划,为无人车上路开放“准入”大门,作为推动智能网联汽车产业发展的抓手。

“智能网联汽车发展不应盲目追求技术的高大上,而是挖掘真实的产业需求,用技术解决现实问题。”交通运输部公路科学研究院智能中心总工程师王东柱在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。大会现场,包括王东柱在内的政产学界专家们一致认为,智能网联汽车要真正“驶”入现实,需加强规则体系的标准化、基础设施建设和应用场景挖掘。

“低速无人车”成为城市智能网联汽车产业发展抓手

随着信息技术快速发展,全球汽车产业竞争从新能源“上半场”进入到智能网联“下半场”。从中国到美国、欧盟、日本,各地都推出了一系列行动计划、发展战略和资金政策,以无人驾驶、智能驾驶为目标,推动汽车产业和智慧交通、智慧城市融为一体。

今年以来,我国智能网联汽车部署进程呈现加快趋势。今年7月,国家五部委联合发布了首批20个“车路云一体化”试点城市,预期通过试点,探索形成“车路云一体化”投建运新型商业模式,和统一的标准与测试评价体系。

成都便是首批试点城市之一。《每日经济新闻》记者从四川省经信厅处获悉,成都现已完成超过4000余个路口红绿灯联网,主城区和核心区域联网率达到100%,初步构建了“车路云”协同车程网。

大会期间,成都市龙泉驿区颁发了首批低速无人车核准号牌。这是成都市首批20辆低速无人车专用牌照,一批达到L4级别自动驾驶能力的低速无人配送车,将在龙泉驿区部分街道正式投入商业运营,进行物流短途配送。

《每日经济新闻》记者注意到,除成都外,多个试点城市以“低速无人车”为抓手,推动智能网联产业发展。

前段时间,苏州市邮政管理局印发《关于做好苏州市邮政快递业新质生产力培育发展工作的通知》,将提升无人配送应用规模列入了重点工作任务,明确要求:2026年前在全市部署不少于1600辆低速无人配送车,确保无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。

今年,武汉也发布了《武汉经开区自动驾驶装备商业化试点管理办法》,聚焦特定的“低速”“无人”场景,如“无人驾驶清扫车”“无人配送车”“移动零售车”“无人安防巡逻车”等,对自动驾驶装备进行规范管理。

“低速无人车技术相对成熟,尤其适合固定线路的计划性物流,能够帮助物流、快递等运输企业降本增效,具备大规模商业化落地条件。”某低速无人车业内公司负责人接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

标准化和场景化是智能网联汽车主要痛点

需要强调的是,尽管我国智能网联汽车在无人作业方面开展了一些探索,但要应用到城市交通、高速公路等更复杂的智能交通场景中,仍面临很多制约。

大会现场,中国科学院院士尹浩表示,车联网发展首先要解决标准化问题,完善标准体系,让国家标准、行业标准和地方标准协同起来,才能支撑智能网联汽车跨区域、大范围的落地。

在规则的标准化外,构建标准化的智慧化基础设施建设同样重要。

“车不管开到四川,还是开到江苏,都有标准化的基础设施,才能保证一路畅通。”尹浩认为,要进一步扩大建设规模,支持车联网应用从路口级、线路级向城市级、路网级迈进。

中国汽车技术研究中心有限公司首席专家、教授级高工秦孔建表示,目前我国各地“车路云”一体化基础设施建设存在“碎片化”现象,难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用,“在需求场景牵引下,分阶段、分轻重缓急地逐步完善智能基础设施,这个很重要。”

秦孔建还提到,要先解决车企的积极性问题。车车互联的效用能发挥到多大,最终取决于汽车智能化、网联化渗透率。由于涉及造车成本的增加,当前竞争形势下,汽车行业对这方面极其敏感。

此外,多位专家表示,智能网联汽车发展还面临场景化应用不足的问题。

王东柱表示,当前智能网联汽车的技术研究与现实需求的结合不紧密,技术应用场景不明确,需要提炼典型场景,挖掘技术的价值空间。王东柱建议,技术研发应瞄准“道路交通通行更有效率、更少拥堵、更安全”的基本需求,去研究、解决一个个具体问题。

中国信科集团副总经理、总工程师陈山枝认为,应分阶段、分场景地推进“车路云一体化”,“场景很重要,我们近期要去解决应用‘L2+’辅助驾驶,以及特定场景中低速无人驾驶,未来再去支持全天候全场景的无人驾驶。过程中涉及法律和技术能力问题,实现还需要一段时间。”

每日经济新闻

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