12月4日消息，在近日举行的2024中国信息通信大会暨中国通信学会学术年会上，中国移动首席科学家、副总工程师王晓云发表了一场题为“网络协作赋能6G通感算智的思考”的精彩报告，深入探讨了6G网络发展的未来趋势与挑战。
王晓云首先回顾了通信技术从单点优化向系统论指导下的协作优化转变的历程。她指出，中国移动在2010年全球首创性地提出了C-RAN（协作接入网）架构和机制，这一创新从传统“1处理-1收发”的全分布式接入网架构，演进为“1处理-n收发”的协作接入网架构，并在商用网络中得到了成功部署，显著提升了网络效能和性能。
面对6G时代沉浸式通信、感知、智能等新业务新场景对网络性能的更高要求，如平均谱效需提升2-3倍、峰值速率需提升3-5倍等，以及新增的感知、推理等任务需求，王晓云强调，6G网络必须向通感智算深度融合的网络协作架构演进。她详细阐述了网络协作在提升容量和频谱效率、构建高精度泛在通感网以及推动6G智能网络发展方面的核心作用。
王晓云指出，网络协作是突破单站能力瓶颈、优化频谱资源分配、实现更高传输速率和频谱效率的有效手段。同时，它也是构建高精度泛在通感网的核心路径，通过“一发多收”的网络协作感知，可以大幅提升感知精度。此外，网络协作还是6G智能网络发展的关键方向，通过多站算力和数据的高效流动与共享，能够显著提升6G网络的AI能力。
然而，网络协作的发展也面临着诸多挑战。王晓云提到了三类主要挑战：如何在低开销、准确性和实时性要求下获得更多有效信息；如何在时延、带宽和拓扑结构限制下实现异构数据的多样化交互；以及如何利用智能技术提升协作效率，获取更智能的融合决策。
针对这些挑战，中国移动正在积极探索6G网络协作技术创新。王晓云介绍了中国移动在更准确的信息获取、更多样的信息交互和更智能的融合决策方面所取得的初步成果。例如，通过提出往返测量和参考径误差消除技术，解决了节点间不同步带来的信息准确性难题；通过提出多维数据会话承载和异构控制机制，改善了现有会话模式传输感知与模型等多维数据的性能；通过提出AI赋能的协作MIMO机制，降低了协作MIMO矩阵维度高带来的训练与推理复杂度。
展望未来，王晓云表示，中国移动将继续围绕网络协作的关键问题，与产学研各方力量共同攻关，推动接入网协作的创新发展，为6G通感算智融合网络的建设贡献力量。（文智）
