科技新闻《一线》
作者 | 凌雪
编辑 | 刘鹏
11月25日，邬贺铨在度小满联合主办的“中关村博士后学术交流论坛”上表示，“大模型的落地应用正在从模型层走向智能体（AI Agent）。”他表示，智能体与大模型相比，不会只依赖于精心编辑的预训练数据，解决了大模型难以支撑企业内场景应用的问题，有望成为强大的通用问题解决方案。
“如果把大模型比喻成智能手机的操作系统，那么智能体相当于APP Store里的很多应用。”邬贺铨这样解释。在高端手机算力接近PC的当下，手机使用智能体的限制正在缩小，他以翻译问题举例称，现在的手机可以实现同声传译，而且不需要知道对方讲的是英语还是德语，智能体会自动识别并翻译成中文。
谈及AI在金融领域的应用，邬贺铨认为AI当助手来提升办公效率已经很普遍，但在信贷管理上，风控、信贷决策、投资决策比较复杂，推理比较严格，尽管生成式大模型能力很强，但实际上这是一项挑战，甚至比用在工业场景还要难。
因此他认为AI在金融领域的应用还处于开始阶段，还有待深入开发。“怎么扩展获客，扩展小微企业数据的获取，贷款人在其他贷款平台上行为的了解，还有很多工作可以做。”
邬贺铨表示，怎么跟金融关联方共同建立一个完整的客户诚信记录很重要，他建议，“我认为信贷企业之间可以合作共建一个可信的数据空间，谁都可以融合计算得到结果，但是不能把原始数据拿出去，互相交换诚信记录，更好地获得真实数据。”
据度小满CTO许冬亮介绍，金融行业是数据驱动的行业，高度依赖数据做决策，也是最能发挥人工智能价值的行业之一。在金融风险管理中，如果可以用AI降低0.1的逾期率，创造的经济价值和社会价值是非常惊人的。
他进一步介绍业务时表示，度小满在2023年5月开源了国内首个千亿级参数中文金融大模型，即度小满“轩辕”金融大模型；同年12月，“轩辕”大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并面向百余家金融机构开放试用。据介绍，目前已经开源发布的全参数模型矩阵达19个。
