生成式AI已成为第四次工业革命中的变革性力量。如今，图书馆和图书馆员也身处于这一关键时刻适应这一新局面并学习如何帮助研究人员更好地借力AI。基于对27位图书馆员的采访，这篇博文介绍了生成式AI工具的新用法，深度探讨了三个关键用例，以期为AI在图书馆的实际应用提供见解。
事实上AI已经不算是什么新鲜事物，尤其是对于图书馆员、研究人员和出版机构而言。如今，ChatGPT、微软Bing Chat和谷歌Gemini（曾用名Bard）一类的创新生成式AI平台随处可见且被广泛使用。由于信息技术是图书馆员工作的核心，他们比许多人更了解AI。尽管如此，许多人仍觉得难以跟上日新月异的技术。最重要的是，不知该如何指导研究人员和师生更好地使用AI。
为了帮助图书馆及图书馆员更好地了解AI和支持其研究人员，我们采访了27位研究馆员。他们表达了对AI使用的不同观点，并分享了其在工作中使用生成式AI工具的三种主要方式。
图书馆员对于在日常工作中使用生成式AI有什么看法？
在为期两个月的采访中，来自印度、意大利、西班牙、德国、罗马尼亚和美国的多位图书馆员被问及他们对生成式AI工具的日常使用。尽管全球各地许多图书馆员已经拥抱‘AI工具革命’并努力为研究人员提供资源，但仍有大量图书馆员对生成式AI心存疑虑，还有些人似乎在等待AI潮流退去。
其中三位受访的图书馆员各自表达了看法：“我在工作中不使用AI工具”、“我不太明白这些工具如何能让我受益”、“我对AI工具感到困惑”。
各个机构对AI工具的采用、理解、传播和培训差异很大，这与图书馆员的参与和投入程度有关。一位来自德国的图书馆员表示，AI的快速发展常常使他们应接不暇，不确定该推荐或使用哪一款工具。与此同时，一些图书馆员在AI工具的采用上落后于学生。
图书馆员如何把AI融入到日常工作中？
AI正在深刻改变图书馆员的日常工作，让任务更易管理、推荐更加可靠、文献综述更加高效。大多数图书馆员正在拥抱这轮技术变革，相信AI将继续增强他们在学术界的影响力。
自动处理日常任务
图书馆员指出，应用AI技术能显著减少人工工作并简化流程。如今图书馆员所面临的挑战和压力不断增加，这一用例为他们提供了关键性的支持。通过借助AI工具自动处理一些日常任务，图书馆员有了更多宝贵的时间，能够专注于更加复杂和有影响力的工作。
受访的27位图书馆员中有18位在日常工作中使用热门的AI工具。英迪拉甘地发展研究所的一位图书馆员说，他的团队“经常借助ChatGPT和Gemini开展文书工作，并使用Consensus总结研究论文。”他提到同事们还会使用Perplexity以迅速回答研究人员的问题，以及用Elicit来加快文献综述和查找论文。“这些工具非常有用，大大加快了日常工作，以致于其他任务看起来也更简单了。”
除了用于日常工作，受访者还分享了AI工具的一些具体用例，包括发现研究领域内的关键议题、编辑和校对文档、用非英语语言创建论文总结、翻译、排版以及重组文档。在这27位受访者中，有6人表示在日常工作中使用Perplexity（一款AI搜索引擎），同时所有人都在使用ChatGPT或Gemini以加快任务处理。一位来自匈牙利的图书馆员说道：“Gemini在为研究人员创建信息概要时特别有用。”
文献综述
不管是专用工具还是通用的生成式AI（如ChatGPT），AI文本总结工具能在几秒钟内生成复杂信息的简明摘要，为图书馆员节省时间和精力。这些技术使图书馆员能够迅速访问并理解重要资料，提高了效率，有助于其有效管理和管护大量的学术内容。
在这27位图书馆员中，有17位表示他们正在使用ChatGPT、Grammarly和Gemini一类的工具撰写、改写文本并进行AI翻译。德国的一位图书馆员说：“如今我在阅读、翻译和总结信息上所花的时间比以前少得多。”euronews和GeeksforGeeks上总结了其他一些AI工具和用例。
推荐资源
AI驱动的搜索引擎能为学术馆员返回更准确、更相关的结果，大大优化科研流程。匈牙利的一位图书馆员表示“使用文献回顾和总结AI能够提高（他为研究人员提供）回复的数量和质量”。他觉得“个人学到了很多有关AI工具（尤其是ChatGPT、Gemini和Scite）及其使用方面的知识，并对所在大学开展的研究有了相当的了解。”可用的AI工具种类繁多，也有助于他向同事推荐合适的资源。
随着人工智能的不断发展，大量新的生成式AI工具在多个领域不断涌现。在此背景下，图书馆员不仅要帮助研究人员和师生了解如何借力AI工具，更要帮助他们学习如何使用、评估和修改AI生成的信息，负责任地使用AI工具。
机构在AI潮流中能够发挥怎样的角色？
科研单位和出版机构在一些方面也可以帮助图书馆员了解AI领域的发展和学习相应的技能，将新的AI工具融入其日常工作当中，并更好地支持其研究人员和师生的科研和学习。
用科技赋能科研，施普林格自然能为您提供哪些支持？
想要捕捉前沿科研动向，衡量您的科研表现，并统览科研全局，制定明智的战略规划？您需要的是我们的AI智能解决方案自然科研智讯（Nature Research Intelligence）。
自然科研智讯以《自然》150多年在编辑与科研上的专业知识和深厚经验为助力，旨在帮助学术、政府和企业的科研决策者制定数据驱动的战略、衡量科研表现、发现潜在合作机会，并获得有关当前研究趋势的真知灼见，助您做出更加明智的战略决策，提升您的学术影响力，并对现实世界产生积极的影响（阅读更多：远见卓识，引领您的科研决策 | 自然科研智讯）。
自然科研智讯提供一系列按需定制、灵活的智能解决方案：
自然策略报告（Nature Strategy Reports）全面深入地探究相关研究领域，并提供高质量的定制化报告，为重要的研究和资助决策提供依据。
自然引航（Nature Navigator）AI驱动的科研进展概览，一站式提供全面的研究趋势，帮助您追踪新兴的研究领域并指导决策制定。
自然指数（Nature Index）整体上衡量您的科研表现，您可以追踪科研进展，并提升未来的科研策略。
AI时代，您的科研团队还在用传统方式检索文献吗？科学的快速发展带来了前所未有的海量信息，新研究和新论文层出不穷，如何让您的研究人员无需为了获取有用信息而研读数百篇文章？您不妨了解下施普林格自然的TDM工具。
TDM（text and data mining，文本和数据挖掘）使用计算工具和技术自动选择和分析大型文本数据集，能够从大量的科学数据中提取有价值的信息，并识别出通过传统人工分析难以或无法发现的模式、关联和趋势。TDM近年来已逐渐发展成为一种强大的工具，为研究人员提供了一种高效处理并充分利用工作中大量信息的方法，进而有助于提供实验室效率。
施普林格自然创建了一套正式的TDM流程并开发了多个API工具，此外，我们丰富的出版物资源和数据库包含大量扎实且经过验证的研究。先进的技术加持高质量的学术资源，赋予您的科研人员以“传统”渠道所不具备的检索和发现能力，让他们能够轻松获取前沿且值得信赖的信息。
