导读：IT之家 11 月 19 日消息，美国国家航空航天局（NASA）与微软联合发布了 Earth Copilot 项目，该项目主要利用微软 Azure 云平台的AI能力简化 NASA 地球科学数据的访问与分析过程。据介绍，NASA 的地球科学数据系统项目（Earth Science Data Systems Program）主要负责从太空传感器和仪器中采集大量“生数据（RAW数据）”，内容包含大气条件、土地覆盖变化、海洋温度变化等，不过 ......
IT之家 11 月 19 日消息，美国国家航空航天局（NASA）与微软联合发布了 Earth Copilot 项目，该项目主要利用微软 Azure 云平台的AI能力简化 NASA 地球科学数据的访问与分析过程。
据介绍，NASA 的地球科学数据系统项目（Earth Science Data Systems Program）主要负责从太空传感器和仪器中采集大量“生数据（RAW数据）”，内容包含大气条件、土地覆盖变化、海洋温度变化等，不过这些数据的规模和复杂性令人望而却步，往往需要大量时间归档与分析，因此非技术背景的用户往往难以利用这些数据。
▲ 图源微软（下同）为了改善相关数据的归档效率与可阅读性，美国国家航空航天局（NASA）联合微软推出了 Earth Copilot，允许用户通过自然语言直接查询地球科学学术报告。
IT之家获悉，Earth Copilot 的核心主要基于 Azure OpenAI 云端 AI 技术，微软举例称气候学家可以通过“从 2000 年到 2020 年，亚马逊的气候变化”简单语句快速获取数据研究气候变化趋势，而农业专家也能通过类似的自然语言快速获悉特定地区的土壤湿度水平。
目前，相关AI工具已开放给 NASA 的科学家和研究人员进行测试，未来相关工具还将集成到 NASA 的开源云地球科学平台 VEDA，便于更多人能够便捷地使用 NASA 的学术资源。
