导读：IT之家 11 月 18 日消息，近期有传言称包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在内的顶级 AI 实验室在开发先进的 AI 模型方面遇到了困难。这些报道将原因归咎于缺乏高质量的训练数据，导致收益递减，进而使得继续投资变得困难。对此，OpenAI CEO Sam Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 均表达了不同意见。Altman 在社交媒体上发布了一条神秘的信息，暗示“不存在极限”，似乎是对 ......
IT之家 11 月 18 日消息，近期有传言称包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在内的顶级 AI 实验室在开发先进的 AI 模型方面遇到了困难。这些报道将原因归咎于缺乏高质量的训练数据，导致收益递减，进而使得继续投资变得困难。
对此，OpenAI CEO Sam Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 均表达了不同意见。Altman 在社交媒体上发布了一条神秘的信息，暗示“不存在极限”，似乎是对这些负面报道的回应。Amodei 也持类似观点，虽然他承认许多因素可能阻碍 AI 的发展，但他乐观地认为总有方法可以克服这些障碍，包括使用合成数据。
IT之家注意到，前谷歌 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）也对这些报道发表了自己的看法。他认为，未来五年内，大型语言模型还将经历两到三次的迭代。这些模型的性能正在以史无前例的速度增长，目前还没有证据表明这种增长趋势即将停止。虽然最终会遇到瓶颈，但现在还没到那一步。
Schmidt 预测，未来将出现更加先进和强大的 AI 模型，尤其是在物理学和数学领域。他以 OpenAI 最近发布的 Strawberry AI 模型 OpenAI-o1 为例进行了说明。然而，Schmidt 也警告称，随着模型变得越来越先进，潜在的危险也会随之增加。他指出，这些原始模型可能比人类更擅长发起“零日攻击”。此外，生物病毒和新型战争也可能成为 AI 发展带来的潜在威胁。
