导读：IT之家 11 月 14 日消息，The Information 上周末报道称，生成式 AI 模型的快速发展似乎正在遭遇瓶颈。一些专家预测，简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效，甚至可能带来负面影响。OpenAI 的最新旗舰模型 Orion 就是一个例证。据报道，与 GPT-4 相比，Orion 的性能提升并不显著，甚至在某些领域如编码方面可能没有任何进步。IT之家注意到 ......
IT之家 11 月 14 日消息，The Information 上周末报道称，生成式 AI 模型的快速发展似乎正在遭遇瓶颈。一些专家预测，简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效，甚至可能带来负面影响。
OpenAI 的最新旗舰模型 Orion 就是一个例证。据报道，与 GPT-4 相比，Orion 的性能提升并不显著，甚至在某些领域如编码方面可能没有任何进步。
IT之家注意到，Safe Superintelligence 创始人、OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 也表示，单纯通过扩大模型规模来提升性能的策略已经触及天花板。
对此，OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）刚刚在 X 平台作出回应称：“没有墙（there is no wall）。”暗示 AI 发展没有遇到瓶颈。
相关消息引发了对 AI 行业泡沫的担忧。认知科学家、AI 怀疑论者 Gary Marcus 警告称，一旦行业意识到这些局限性，整个行业可能会崩溃。他指出，高估值 AI 公司如 OpenAI 和微软的估值很大程度上基于 LLM（大型语言模型）通过持续发展成为 AGI（通用人工智能）的假设，而这只是一个幻想。
如果行业无法迅速找到突破瓶颈的方法，可能会面临新的“AI 寒冬”。经济市场往往缺乏耐心，一旦投资者意识到 AI 行业的盈利能力存在问题，可能会导致泡沫破裂。
