11月6日，据美国加州公共事业委员会（CPUC）最新披露数据显示，谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司Waymo在旧金山市的无人车服务单量在8月份达到了令人瞩目的水平，日均服务单量约为8800单，这一数字已远超旧金山交通管理局（SFMTA）公布的同期工作日平均出租车单量6307单。
这一里程碑式的成就不仅标志着Waymo在自动驾驶落地服务的重大突破，更代表着美国自动驾驶发展迎来了历史性时刻自动驾驶这一创新出行方式，很大程度上给传统出行方式带来了革新。不仅美国民众和市场对于自动驾驶的接受度大幅提升，也再次将全球人工智能的竞争推向了高潮，尤其是中美两国在自动驾驶领域的决胜时刻更是引人关注。
今年以来，Waymo不断扩大服务区域，提升运营效率，近800辆无人车在美国旧金山繁华市区开展全时段（7x24小时）、全无人、可收费的规模化服务，其周单量半年内翻三番，达到每周15万次。这种全天候、全方位的自动驾驶服务不仅满足了市民的出行需求，也展示了美国在人工智能和自动驾驶技术应用上的领先与自信。
10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini开发了自动驾驶训练模型EMMA，将用于处理无人车传感器数据、生成无人车未来轨迹并帮助无人车做出决策。尽管该自动驾驶训练模型目前还处于学术阶段，但其追赶速度不容小觑。
Waymo在旧金山的成功，无疑为美国自动驾驶技术的发展注入了强心剂。不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对自动驾驶乃至人工智能产业虎视眈眈。特斯拉CEO埃隆·马斯克在第三季度财报电话会议上透露，特斯拉CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达到200万辆，最终增至400万辆。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可轻视。
在这背后，自动驾驶正上演着巅峰对决，也将全球人工智能领域的竞争推向白热化。自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国人工智能战场的必争之地。
反观国内，尽管自动驾驶行业入局者众，但目前做到规模化、常态化测试的只有萝卜快跑一家，也是我国唯一有希望站上国际舞台，与Waymo、特斯拉“洋萝卜”一较高下的王牌。
尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。与Waymo的自动驾驶训练模型不同，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级自动驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM，并且已经投入使用，ADFM可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。
中美两国在自动驾驶领域的竞争，不仅是技术的比拼，更是产业生态、政策法规和市场布局的全面较量。随着全球自动驾驶技术的不断发展和普及，中美两国的人工智能竞争也将更加激烈和复杂。以萝卜快跑、小马智行、文远知行等国内自动驾驶公司的发展也亟需政策的进一步支持，以实现我国自动驾驶在国际赛场上的领跑。
