许多读者关心少数派编辑部是否会用 AI 工作或许这也是所有媒体平台最常被问起的话题，因为 AI 的兴起源自文本处理（对话），而文字工作者算是最「前线」的战士，也理应最先被其武装起来。我们当然使用 AI，只是可能没有你想像的「用 AI 写稿」那么粗暴。几个月前我们就分享了一篇文章《少数派编辑部怎么用 AI 打工？》的文章聊起这件事，但没想到的是也就几个月的时间，现在的我们又「进化」成了另一副 AI 昌盛的局面。这其中最主要的变化源自与我们日常办公协作软件「飞书」有着千丝万缕关系的「扣子（coze）」，它是来自字节跳动旗下的 AI 工具平台，不仅提供了一系列轻巧好用的 AI 工具，还简化了基于个性化需求生成专属 AI 工具的流程，让我们的工作效率有了跃的提升。所以这篇文章我们就想和你聊聊这个对我们工作帮助颇大的「好东西」。超前也踏实，扣子的「千变万化」我们认为扣子是一个「思想超前」但又「踏实稳重」的产品，最简单的角度，你就把它当成一个应有尽有的「AI 应用商店」。扣子提供了数百个（并且不断增加）的 AI 应用，最基础有处理英文词、句和文章「翻译器」，稍复杂也能找到例如植物拍照识别、专属社交平台的文案生成器、基于语义理解的图像生成器等实用小工具。而除此之外，你甚至还能找到诸如剧本杀这样的小游戏，全程通过自然语言与其交流，在一问一答间从剧本题材创建开始，逐步解谜并推进故事走向，最后完成一场有趣且专属的模拟游戏。当然，也有文字交互版本的剧本杀智能体。
用「通话」的方式完成一场有趣的剧本杀而除了特定场景的小工具，你也还能找到例如「懂车帝」这样的官方应用，可以通过对话的形式，咨询问题、快速调取其平台信息作以解答。而同样作为具备丰富参考信息平台的少数派，我们也希望除了传统的长图文阅读方式，也能像一个「知识库」那般被快速且智能的调用，或许某一天你也能在应用商店里看到我们。
自然语意问答的方式获取汽车相关信息这些一个个基于具体场景或需求的应用被扣子官方称为「智能体」，你也可以理解为一个个独立 app，随取随用。而若你是开发者或某个第三方平台，也可以创建属于自己的智能体上架到扣子应用商店被更多人发现和使用。我们可以粗暴一些把扣子视作一个基于 AI 的「操作系统」，我们可以作为用户安装各种 app 高效运用，也能摇身一变成为一个「扣子开发者」，通过它许多独立且齐全的功能接口例如文本识别、语音处理、图像生成等你可以任意调用并生成专属应用，再上架到其平台。而在这过程中，你并不需要非常熟悉代码编程，搭建方式也很像 iOS 上的快捷指令创建，你只需要串联不同的大模型、输入内容和输出标准，就能轻松就能创造属于你的专属智能体。这里就不展开赘述，若你感兴趣的话可以前往扣子的官方文档中进一步了解。套用模板，精准打击个性化需求而「模板」则是扣子对 AI 极为「超前」的理解和应用。我们先感叹一声不愧是飞书的同门产品，对打工人的工作需求了解极为深刻，体现在产品上则是逻辑缜密、应有尽有。
扣子的模板库在扣子的设计里，模板的定位介于「从应用商店找到合适的智能体」和「从无到有创建专属智能体」之间，前者因为不同人的工作内容千变万化很难找到一个百分之百契合的智能体使用；而后者即便已经大幅度简化了专业编程知识的要求，但对许多人来说依然有不小的门槛，以及并不是每个打工人都要以「创造工具」为目标。不同的「模板」可以是一个智能体，也可以是多个智能体串联起来的「工作流」，最重要的是，你不仅可以根据需求直接使用它们，还可以直接将其「复制」到自己的个人空间，并个性化的调整其中某个节点，添加需求细节，让它更符合你的需求而快速投入使用。
任意增减不同节点或调整节点内容，例如更换更适合当下需求的大模型少数派虽然可以被广义的理解为「媒体」，但在实际工作则涵盖了图文创作、新闻采编和播客视频创作等，兼具功能实用和个性化配置易用特性的模板则是扣子吸引我们最重要的原因，所以我们就不枯燥的去介绍扣子功能或操作方式，我们用一些比较具体的案例来讲讲我们如何使用它高效工作，提前下班吧。@thusplay：减少内耗，用「图文创作助手」快速开启新篇章相信很多以码字为主要工作内容的朋友都有感触：写文章最难的环节莫过于面对一张白纸谋篇布局。对此，AI 虽然不能代劳，但是能起到很好的提示、参考作用，减少很多「冷启动」造成的内耗。浏览了一番模板商店后，我们决定以「图文创作助手」为基础改造。从简介看，它只需输入一个关键词即可自动运行，将网络搜索和文案生成结合起来，非常契合我们平时报道科技产品或动态的实际情况。同时，这个模板还包含生成配图的步骤，这正好也能给我们为文章制作标题图片提供一些参考。
模板介绍部分可以快速将其复制到个人空间里自由调整将这个模板复制到工作空间后进入编辑模式，先来观察一下它的结构和功能。你会发现这个模板实际以工作流的形式呈现，可以非常直观的看到它的运行顺序以及各个节点所负责的「工作」，不会面临乌泱泱一堆无序代码大海捞针的困境，只需要进入认为需要优化的节点中就能快速调整相应内容。
简单来说，这个工作流调用必应和头条搜索两个引擎检索用户输入的关键词；
将搜索结果作为「背景信息」输入给豆包模型，在提示词中大致描述自媒体文案在结构、语气等方面的常见特点，要求豆包据此产出一段文案；
这段文案随后又被豆包模型转换为文生图的提示词，用于调用一个外部「图片流」，生成若干配图和封面图。
应当说，这个设计已经相当考究，用到了很多高级提示词技巧，不愧是官方出品。不过，为了让它符合我们的工作需要，还需要做一番改造。首先，调整生成文案的提示词。原有的提示词比较适合社交网络分发，但少数派的读者一般更偏好表达更严谨、视角更独特、研究更深入的文章。另外，因为我们的目的是获得大纲，而不是生成完整文案，因此提示词的格式要求需要相应调整，文案长度等输入变量也可以省去。调整前后的文案生成节点对比如下图所示。
调整前
调整后
接着，精简一些图片生成步骤。原版工作流生成了多张图片，并且其中的封面图是针对小红书平台优化的纵向布局。但对我们的目的而言，只需要生成一张封面图作为制图的参考即可，并且少数派的文章题图是横向布局。为此，我们只保留一个图片生成节点，并调整了该节点调用的图片流中的提示词和格式设置。调整前后的图片生成节点对比如下图所示。
调整好的工作流整体结构是这样的：
这时，我们就可以做一些测试了。点击编辑界面右上角的「试运行」按钮，输入关键词即可开始测试。特别值得肯定的是，扣子的测试功能非常完善，可以详细查看每一步的输入输出，还可以针对某个步骤单独输入模拟数据调试。
最后，因为工作流是没有交互界面的，为了方便日常通过对话方式使用，我们需要将它放置到一个「智能体」中。（扣子中的智能体类似于其他平台的 GPT、助理等概念，它可以调用多个工作流、工具或外部插件，通过友好的对话方式响应用户的要求。你可以将智能体和工作流的关系理解为应用和功能模块的关系。）操作也很简单：在扣子主界面新建一个智能体，然后在「技能」>「工作流」中选择刚才编辑后的「图文创作助手」工作流即可。
最后来试试效果：在预览与调试窗格输入几个新近科技热点作为关键词，可以看到这个智能体高效、准确地做好了大纲和配图。
生成的文章配图@Lotta：用「对话」快速解构长文章作为编辑部中与渠道协作沟通密切的成员之一，我不时会与渠道同事一起讨论如何扩大首页文章的受众范围，短视频和短播客都在我们的考虑范围之内。起初，我们挑选了文章结构简单的《本周看什么》栏目，制作了以影视推荐为主题的短视频，并将文章内容改写成了较为简短的书面内容，以读稿的形式完成了视频的音频部分，工作流程也算简单明快。但这个方法如果想作用在对谈型短播客上，就没那么行得通了。既然对谈型播客不是读稿就能解决的，那就需要我们在前期制作流程上多费些功夫，比如拆解文章结构、提炼话题点，再进一步整理出大纲、与文章作者对接、协调录制时间……而这些本就不算特别轻松的准备工作，很容易将制作周期拉长，让内容产出的成本不可控，而收获到的数据转化也可能不成正比。因此，我开始尝试借助 AI 缩短工作流。
NotebookLM 对中文的理解尚有局限我此前尝试过 Google Gemini 和 NotebookLM，虽然它们也能输出我想要的结果，但碍于它们的模型是基于英文环境训练，强加使用的话我需要在提示词等方面花很多心思，这样就有悖于我一开始想要缩短工作流的目的了。于是扣子的《文章转播客》这类拿来即用的模板就成了我的最佳实例。只需要输入文章地址，扣子就能直接生成一则二人对谈形式的、2-3 分钟的音频文件。与 NotebookLM 相比，扣子所生成的音频内容更简单直接，与文章的相关性也更高，相当于在两三分钟内，就完成了对文章话题的提炼和播客大纲的建构。这就大大缩短了我们制作播客的前期准备时间，只需要顺着扣子提供的思路展开话题讨论即可。
以文章《抚慰身心的深夜食堂：5 位少数派的夜宵美食与故事》为例，扣子提供的音频以「夜宵是健康自律的反面吗」话题为引，以文中作者的观点「要看度和量」为答，开启了一问一答的讨论模式，将文中其他作者分享的食物与观点串联起来。令我比较惊喜的是，扣子所生成的语音效果非常自然。没有传统 TTS 工具那种机械感，语调和语气听着也比较舒服，很符合中文口语的表达习惯。虽然仔细听还是能听出一些生成的痕迹，但作为前期准备的素材已经足够优秀了。甚至，直接拿来做那些观点类的短视频也是绰绰有余。如果你和我一样，目前暂未大面积将 AI 融入工作流，相信你在使用 AI 工具的时候或许也会遇到和我一样的情况：不知道该如何写 Prompt 才能获得让自己更满意的答案。在我看来，扣子给我这样的普通用户提供了许多非常简单好上手的 AI 工具。不需要与对话式 AI「斗智斗勇」，只要在平台找到符合自己需求的 AI 应用，根据自己的需求稍加调整，就能获得一个实用且易用的趁手工具。在 AI 日渐普及的大环境下，倘若能够将 AI 融入自己的工作流中，想必是推动效率进入 Next Level 的一大「壮举」。我衷心建议被工作压得喘不过气的你，也来尝试一下扣子，万一就找到了能够帮自己解脱的 AI 应用了呢，对吧？
