划重点
01OpenAI的AI转录工具Whisper被曝出在文本转录和翻译时会出现整句幻觉，包括种族评论、暴力言论和编造医生与患者的对话。
02目前，Whisper的使用范围已涵盖全球数千家公司，仅上个月开源AI平台HuggingFace中Whisper的最新版本下载量就超过420万次。
03美国康奈尔大学和弗吉尼亚大学的教授发现，Whisper产生的幻觉中有近40%的是有害或令人担忧的。
04由于患者与医生的会面是保密的，其他人很难知道AI生成的记录对医生和患者有何影响。
05专家呼吁联邦政府考虑制定AI法规，以解决幻觉问题并确保AI产品的安全性。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 程茜
编辑 | 心缘
智东西10月28日报道，OpenAI的AI转录工具Whisper被曝出，在文本转录和翻译时会出现整句幻觉！
外媒美联社采访了十几位工程师、开发人员和学术研究人员发现，OpenAI的AI转录工具Whisper很容易编造大段文本甚至整句话，这些幻觉中包含种族评论、暴力言论，甚至会编造医生和患者的对话。
Whisper是2020年9月OpenAI推出的一款开源AI语音转文字工具，其在英语语音识别方面的稳健性和准确性已达到人类水平，并且支持其他98种语言的自动语音辨识。截至目前，Whisper的使用范围已经涵盖了全球数千家公司，并且仅上个月开源AI平台HuggingFace中Whisper的最新版本下载量就超过420万次，基于Whisper构建的工具已经有超过30000名临床医生和40个医疗系统使用。
密歇根大学的一名研究人员在进行一项关于公开会议的研究时透露，在他开始尝试改进模型之前，他发现他检查的每10个音频转录中就有8个出现幻觉；一位机器学习工程师称，他最初分析了100多个小时的Whisper转录样本，发现其中约有一半内容存在幻觉。还有开发人员透露，他用Whisper创建的26000份转录样本中几乎每一份都发现了幻觉。
幻觉是指大模型在生成文本、回答问题或进行其他输出时，会产生一些看似合理但实际上是错误的信息。这些信息没有事实依据，就好像模型产生了 “幻觉”。
即使是录制良好的短音频样本，转录幻觉的问题仍然存在。计算机科学家最近进行的一项研究发现，在他们检查的13000多个清晰音频片段中，有187个片段中出现幻觉。
例如下图中，音频文件的原话是“她接了电话后，她开始祈祷”，转录的内容为“我感觉我要摔倒了，我感觉我要摔倒了，我感觉我要摔倒了”。
原音频为“嗯，她的父亲再婚后不久就去世了”，但AI将其转录为“没关系。只是太敏感了，不方便透露。她确实在65岁时去世了”。
这种趋势或许将导致数百万条录音中出现数万处错误的转录，这对于事关人们健康安全的医疗行业影响更为深远。
一、40%转录幻觉有害，AI自作主张补充对话细节
Whisper目已集成到OpenAI旗舰聊天机器人ChatGPT的某些版本中，同时也是甲骨文和微软云计算平台的内置产品。HuggingFace的机器学习工程师Sanchit Gandhi说，Whisper是最受欢迎的开源语音识别模型，并被嵌入到从呼叫中心到语音助手等各种设备中。
因此，使用范围最广的Whisper，被发现出现大量幻觉也更令使用者担忧。
美国康奈尔大学的艾莉森科内克教授和美国弗吉尼亚大学的莫娜斯隆教授研究了他们从卡内基梅隆大学的研究资料库TalkBank获得的经转录的数千个简短片段。他们确定，Whisper产生的幻觉中有近40%的是有害或令人担忧的，因为说话者可能会被误解或歪曲。
在他们发现的一个例子中，一位发言者说道：“他，那个男孩，我不太确定，要拿走雨桑”
但转录软件补充道：“他拿了十字架的一大块和一小块碎片……我敢肯定他没有带恐怖刀，所以他杀了很多人。”
另一段录音中的一位发言人描述了“另外两名女孩和一名女士”。Whisper编造了关于种族的额外评论，补充说“另外两名女孩和一名女士，嗯，是黑人。”
在第三次转录中，Whisper发明了一种不存在的药物，称为“高活性抗生素”。
研究人员并不确定Whisper和类似工具为何会产生幻觉，但软件开发人员称，幻觉往往发生在说话声音暂停，出现背景声音或有音乐播放时。
二、被用于700万次就诊记录，原始音频文件被删除
OpenAI曾在其在线披露中建议不要在“决策环境中”使用Whisper，因为“决策环境的准确性缺陷可能导致结果出现明显缺陷”。但这一警告并没有阻止医院或医疗中心使用Whisper等语音转文本模型来转录医生就诊时所说的内容，因为这些工具可以帮助医务人员花更少的时间做笔记或撰写报告。
目前，有超过30000名临床医生和40个医疗系统已开始使用由美国数字健康创企Nabla开发的基于Whisper的转录工具。Nabla首席技术官马丁雷森（Martin Raison）称，这一工具根据医学语言进行了微调，可以转录和总结医生与患者的互动，该工具已用于记录约700万次医疗就诊记录。不过，这家创企的负责人也透露，他们知道Whisper可能会产生幻觉并正在解决这个问题。
▲Nabla官网主页的AI工具介绍
雷森称，他们无法将Nabla生成的记录与原始录音进行比较，因为Nabla的工具会出于“数据安全原因”删除原始音频。OpenAI前工程师威廉桑德斯（William Saunders）认为，如果没有仔细检查记录，或者临床医生无法访问录音来验证其是否正确，删除原始音频可能会令人担忧。因为“如果你抛弃了基本事实，你就无法发现错误”。
Nabla的相关负责人认为，没有一种模型是完美的，目前他们的模型要求医疗服务提供者快速编辑和批准转录的记录，但未来他们或许会改变这种操作模式。
去年之前一直担任美国科技政策办公室主任的阿隆德拉尼尔森（Alondra Nelson）说，这样的错误可能会产生“非常严重的后果”，尤其是在医院环境中。
Whisper还用于为聋人和听力障碍者制作隐藏式字幕这一群体特别容易出现转录错误。负责美国加劳德特大学技术访问项目的聋人患者克里斯蒂安沃格勒 （Christian Vogler）说：“这是因为聋人和听力障碍者无法识别隐藏在所有其他文本中的捏造。”
三、Whisper出现幻觉频率高于同类工具，OpenAI内部已反馈更新
更令人担忧的是，由于患者与医生的会面是保密的，因此其他人很难知道AI生成的记录对医生和患者有何影响。
美国加州议员丽贝卡鲍尔-卡汉（Rebecca Bauer-Kahan）称，今年早些时候，她带着一个孩子去看医生并拒绝签署该医疗网络提供的一份表格，该表格要求她允许将咨询音频分享给包括微软Azure在内的供应商，她不希望如此私密的医疗对话被分享给科技公司。“该法案（美国加州和联邦私法）明确规定营利性公司有权获得这些权利。”但卡汉说，“我当时的反应是绝对不行。”
这种幻觉的普遍存在促使专家、倡导者和OpenAI前员工呼吁联邦政府考虑制定AI法规。他们认为，OpenAI至少需要优先解决这一缺陷。
“如果（OpenAI）公司愿意优先考虑这个问题，这个问题似乎是可以解决的。”桑德斯认为，“如果你把它推出去，人们过于自信它能做什么，并将其整合到所有其他系统中，那就有问题了。”
据OpenAI发言人透露，公司正在不断研究如何减少幻觉，并对研究人员的发现表示赞赏，并补充说OpenAI在模型更新中纳入了反溃
虽然大多数开发人员认为转录工具会出现拼写错误或犯其他错误，但工程师和研究人员表示，他们从未见过其他AI转录工具像Whisper一样产生如此多的幻觉。
结语：幻觉问题是AI应用的重大隐患
一些专家在接受媒体采访时提到，此类捏造是有问题的，因为Whisper被全球众多行业用来翻译和转录采访、在流行的消费技术中生成文本以及为视频创建字幕。更令人担忧的是，尽管OpenAI警告不应在“高风险领域”使用该工具，但医疗中心仍急于使用基于Whisper的工具来记录患者与医生的咨询。
即便AI公司一直在努力解决幻觉问题，但目前看来收效甚微。今年早些时候，谷歌的AI助手因建议使用无毒胶水来防止奶酪从披萨上掉下来而遭到批评；苹果CEO蒂姆库克也在接受采访时提到，幻觉可能会成为其AI未来产品的一个重要问题，并且他对这些工具是否会产生幻觉的信心程度并不是100%。
因此，如何平衡好产品开发、推向市场，与这一产品被应用到各行各业所产生的影响，对于AI产业的参与者而言都至关重要。
