划重点
01智度科技CEO陈志峰认为，AI在营销行业可能带来颠覆性改变，从消费激发、消费决策到消费者购买和心智影响。
02陈志峰指出，AI营销的核心改变包括数据深度理解、大规模自动化和大规模个性化。
03然而，他提醒AI并不能完全取代广告人，而是让他们的工作更有价值，创意仍然是广告的核心。
04未来AI营销发展趋势包括全链路自动化营销、深度个性化营销、沉浸式规模化营销和数据隐私保护系统化。
05陈志峰建议品牌勇于尝试AI营销，但需合理规划，结合自身营销目标和受众特点。
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大咖访谈
陈志峰，是互联网营销行业的专家，在他20多年的职业生涯中，曾效力于顶尖4A广告公司奥美，电通，服务于全球最知名的客户，如奥迪，IBM，佳能，联想，丰田等，为其提供互联网营销解决方案；随后，又先后任职于百度，快手等媒体平台，任市场总经理和销售总经理，负责市场销售等工作；作为创意营销人，他曾斩获戛纳创意节银狮奖、艾菲金奖、金投赏全场大等顶级奖项,也是艾菲、IAI、金网奖等多个奖项的评审；作为布道者，他曾邀请全球整合营销大师唐舒尔茨先生，多次探讨未来营销趋势；作为商业管理者，他曾联合百度和长江商学院，共创了百度长江创创班，学员公司总估值超过5000亿。那么，在AI时代，营销会发生多大改变，他对此有何观点？
Q：您在之前的分享中，多次谈到了很多AI能力对营销的价值。您能形容一下这个价值有多大？
A：AI的进化速度非常快，尤其是ChatGPT问世，就像是打开了一个新的世界。AI可能在人类生活的方方面面都将带来非常大的影响，在营销行业，我认为，这很可能带来一种颠覆性的影响，从消费激发、到消费决策、到消费者购买、乃至消费者心智影响，都会带来巨大的改变。
Q：您认为哪些是核心的改变呢？
A：核心主要体现在三个方面：数据深度理解，大规模自动化，大规模个性化。有了AI的协助，我们不仅能深度利用大数据、实现精准的受众分析，还能通过大规模自动化、个性化沟通，让整个传播链路变得更加高效和智能。
Q：听起来像是AI今后可以承担大部分工作了，而且还比人工更有效率。
A：不完全是，首先这个影响是逐步发生的，一是依赖整个大模型的能力提升，二是依赖数据的有效性提升。我认为现阶段，重点还是“协助”，而不是“取代”。AI的加入确实解放了生产力，弥补了人力在广度和深度上的不足，但并不是说完全就让它自主。AI虽然强大，但毕竟归根结底是工具，自主性还是掌握在人手里。比如，它在广告创意的某些方面仍然无法完全替代人类的思维和创造力。广告中的情感表达、品牌文化的传递，这些需要人类对消费者情感和文化背景的深刻理解。又比如，由于AI的反馈都来自于数据，而数据本身有可能是假的，但AI可能不会去做判断，最终基于假数据给出一个假结果，可能会造成严重的后果。
Q：那AI对于我们最大的加成是什么？
A：效率和精准度。AI快速处理海量数据、以及实时分析和反馈的速度，是人类无法比拟的。AI像一张大网，帮我们抓住了之前不一定能尽收眼底的东西；AI为我们省出来的时间，也可以去做更多有意义的事情。比如，AI可以简化一些重复性的工作，像数据收集和初步分析，我们就可以将更多的精力投入到战略和创意层面。AI并不会取代广告人，反而会让他们的工作更有价值。创意仍然是广告的核心，而AI可以帮助提升创意的效率和效果。
Q：现在有不少品牌，已经开始尝试用AI生成内容和投放，您觉得未来AI营销的发展趋势是什么？
A：其实智度的海外业务已经开始在利用一些AI能力，包括产品功能的智能化、广告内容的自动化、用户互动的自动化等等，我们现在还研发了自动投放系统，等等，效果非常好。AI与营销的结合，在未来肯定还有更多的探索空间，我认为可以总结为几个方向：全链路自动化营销、深度个性化营销、沉浸式规模化营销、数据隐私保护系统化。
Q：您特别强调数据安全和隐私。
A：是的。因为整个AI行为的基石就是数据，但获取数据的整个环节：定向、收集、分析、发布，可能都会面临授权的正当性、保存的安全性等拷问。我们现在还没有到全面AI的时代，就已经面临不少数据泄露的问题，一旦AI应用成为常态，对数据的使用门槛大大降低，风险就会更大，这是必须要引起重视和攻克的问题。广告营销，本身就是直接面对人、剖析人、链接人的行业。如果没有数据安全的护航，所有基于AI的输出都可能会造成不可预料的负面后果。
Q：那么我们应该怎么做，来减少数据和隐私的风险问题呢？
A：现阶段，要做好两方面的工作：一是平台和从业人员都要有高度的风险意识，从主观上先承担起数据的道德责任，同时不断优化数据保护技术，确保信息的安全性；二是要有清晰的隐私政策，告知用户其数据是如何被使用的，积极保护用户对数据的知情权，建立强信任。但从长远来看，还是要依靠系统性的技术手段，实现严格标准和流程的数据隐私保护。我们也希望从事AI的公司，尤其是大公司，要本着AI向善的原则，来推动AI的进步。
Q：对于AI在营销中的应用，您认为还有哪些挑战需要克服？
A：一是高质量的数据，这是AI有效输出的底层保障，但是在信息爆炸的茫茫汪洋中怎么去找到满足需求的优质数据，不是一件容易的事情。二是创意和技术的平衡。AI与人是协作关系，既不是取代，也不是依赖。我们需要找到一种方式，让技术更好地为创意服务，避免陷入盲目使用AI的“虚假”陷阱。
Q：最后，您对那些正在考虑应用AI营销的品牌有什么建议吗？
A：我的建议是勇于尝试，但要合理规划。AI技术的潜力巨大，但品牌在应用时必须有清晰的战略。不要盲目追求技术，而是要从实际需求出发，结合自身的营销目标和受众特点。还是那句话，不怕事小，但我们一定要勇于迈出第一步，去拥抱变革。
