划重点
01RTE2025第十届实时互联网大会在金秋时节盛大启幕，探讨RTE与AI共生的新未来。
02声网创始人赵斌强调，在这个变革的时代，只有不断适应变化，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
03Lepton AI的创始人贾扬清展望AI作为云的第三次浪潮，认为AI云将构建出全新的AI云生态。
04此外，声网首席科学家钟声探索分布式端边云结合AI系统，提升效率，实现智能化的资源调度与分配。
05在圆桌讨论环节，行业领袖们围绕AI的6000亿难题：从基础设施到商业化落地展开了深入探讨。
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在科技日新月异的今天，实时互动技术（RTE）与人工智能（AI）的融合正以前所未有的速度推动着社会的进步。当RTE的实时性与AI的智能性相遇，它们共同编织出了一幅未来科技的宏伟蓝图。在这个金秋时节，RTE2024第十届实时互联网大会在万众瞩目中盛大启幕，汇聚了全球的行业精英，共同探讨RTE与AI共生的新未来。这不仅是一场科技的盛宴，更是一次智慧的碰撞，一次对未来的深刻洞察。
“未来属于那些相信梦想之美的人。”儒勒凡尔纳的这句名言，在RTE2024大会的现场得到了生动的诠释。实时互动技术，自其诞生以来，便以其独特的魅力，不断重塑着我们的生活方式与工作模式。从最初的即时通讯，到如今的在线教育、远程医疗、虚拟现实等，RTE技术以其强大的实时处理能力，让信息的传递更加高效、便捷。而今，当RTE与AI相遇，一场前所未有的科技革命正在悄然酝酿，它们将共同开启一个智慧的新纪元。
主论坛：智慧碰撞，洞见未来赵斌再谈AI变革声网创始人赵斌再次站上讲台，他的演讲如同一颗石子投入平静的湖面，激起了层层涟漪。他深入剖析了生成式AI对IT行业的深远影响，指出AI不仅将重塑终端、软件、云及人机界面，更将推动RTE技术成为多模态应用与基础设施的核心。“正如达尔文所言，‘不是最强壮的物种生存下来，也不是最聪明的，而是最能适应变化的。’”赵斌的话语中透露出对未来的坚定信念。他强调，在这个变革的时代，只有不断适应变化，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
赵斌还分享了声网与MiniMax合作的最新成果中国第一个Realtime API。这一创新不仅提升了实时互动技术的易用性，更为开发者提供了强大的支持，推动了RTE技术的广泛应用。同时，声网发布的RTE+AI能力全景图，更是展示了RTE与AI融合的巨大潜力，为行业的发展指明了方向。
贾扬清展望AI云的未来Lepton AI的创始人贾扬清则带来了关于AI作为云的第三次浪潮的深刻见解。他指出，AI应用、云与GPU算力云技术的融合，将构建出全新的AI云生态，为各行各业提供强大的智能支持。“云计算就像是一场革命，而AI则是这场革命的催化剂。”贾扬清的比喻，让人们对AI云的未来充满了期待。他强调，AI云将不仅提升数据处理的效率，更能实现智能化的决策支持，为企业的创新发展提供强大的动力。
贾扬清还分享了AI云在实时交流中的重要作用。他认为，实时的数据处理与交流是AI云的核心优势之一，这将为在线教育、远程医疗等实时互动场景提供更加智能、高效的服务。同时，他也指出了AI云在数据安全与隐私保护方面的挑战，强调了建立可信、安全的AI云生态的重要性。
钟声探索分布式AI系统声网首席科学家钟声则带来了关于分布式端边云结合AI系统的前沿探索。他通过生动的演示，展示了这一系统如何优化AI基础设施，提升效率，实现智能化的资源调度与分配。“科技的真谛，在于不断探索未知，而分布式AI系统正是我们迈向智慧未来的重要一步。”钟声的发言，赢得了在场观众的热烈掌声。他强调，分布式AI系统不仅将提升数据处理的效率与智能化水平，更将推动RTE与AI的深度融合，为各行各业带来更加智能、高效的服务。
钟声还分享了声网在分布式AI系统方面的最新研究成果。他指出，声网通过构建分布式的端边云架构，实现了数据的实时传输与处理，为AI模型的训练与优化提供了强大的支持。同时，声网还利用先进的算法与技术，实现了智能化的资源调度与分配，提升了系统的整体性能与效率。
圆桌讨论：智慧时代的挑战与机遇在圆桌讨论环节，行业领袖们围绕“AI的6000亿难题：从基础设施到商业化落地”展开了深入探讨。商用与开源大模型的发展趋势、开源模型基础设施与数据闭环的重要性、音视频多模态模型的应用潜力、大模型技术的成本问题以及推动AI Infra到商业化的关键因素等话题，成为了讨论的焦点。
“科技的力量在于创新，而创新的价值在于应用。”一位行业专家在讨论中引用了这句话，强调了将AI技术转化为实际应用的重要性。他指出，尽管AI技术在近年来取得了显著的进展，但如何将其应用于实际场景中，解决实际问题，仍然是当前面临的重要挑战。同时，他也强调了开源模型与数据闭环在AI技术商业化中的重要性，认为这将是推动AI技术广泛应用的关键。
另一位行业领袖则分享了AI技术在音视频多模态模型中的应用潜力。他认为，音视频多模态模型将能够更加准确地识别与理解用户的信息与需求，提供更加智能、个性化的服务。同时，他也指出了大模型技术的成本问题，强调了优化算法与硬件资源的重要性，以降低AI技术的应用成本，推动其广泛应用。
在讨论中，行业领袖们还就如何推动AI Infra到商业化进行了深入的探讨。他们认为，建立完善的生态系统、加强跨领域合作、培养专业人才等将是推动AI Infra商业化的关键因素。同时，他们也强调了政策引导与市场需求在推动AI技术商业化中的重要作用，认为这将为AI技术的发展提供强大的动力。
分论坛：深耕细作，探索无限可能除了主论坛的精彩演讲与圆桌讨论外，RTE2024大会还设置了多个分论坛，涵盖了RTE与AI融合的多个领域与方向。在这些分论坛中，行业专家与学者们就RTE技术的创新应用、AI模型的优化与训练、数据安全与隐私保护等话题进行了深入的探讨与交流。
在RTE技术创新应用分论坛中，专家们分享了RTE技术在在线教育、远程医疗、虚拟现实等领域的创新应用案例。他们通过生动的演示与实例分析，展示了RTE技术如何提升用户体验、降低延迟、提高传输效率等方面的优势。同时，他们也指出了RTE技术在实际应用中面临的挑战与问题，如网络不稳定、设备兼容性等，并提出了相应的解决方案与建议。
在AI模型优化与训练分论坛中，学者们就如何提升AI模型的性能与准确率进行了深入的探讨。他们分享了最新的算法与技术进展，如深度学习、强化学习等，在AI模型优化与训练中的应用。同时，他们也强调了数据质量与标注在AI模型训练中的重要性，认为这将直接影响到模型的性能与准确率。此外，他们还就如何降低AI模型训练的成本、提高训练效率等话题进行了深入的讨论与交流。
在数据安全与隐私保护分论坛中，专家们就如何在RTE与AI融合中保障数据安全与隐私进行了深入的探讨。他们指出了数据泄露、隐私侵犯等风险在RTE与AI应用中的存在，并提出了相应的安全策略与技术手段。同时，他们也强调了建立可信、安全的生态系统在保障数据安全与隐私中的重要性，认为这将为RTE与AI的健康发展提供有力的保障。
结语：共舞未来，智慧新纪元随着RTE2024大会的圆满落幕，RTE与AI融合的新篇章也正式开启。声网作为RTE行业的领军者，再次展现了其在推动技术革新与行业发展方面的卓越贡献。从主论坛的精彩演讲到分论坛的深入探讨，从RTE技术的创新应用到AI模型的优化训练，从数据安全与隐私保护到商业化的探索与实践，RTE2024大会为我们呈现了一个充满智慧与创新的未来。
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”在RTE与AI共生的新时代，我们期待着更多的智慧碰撞与科技创新。我们相信，在RTE与AI的共同推动下，一个更加智慧、更加美好的未来正向我们走来。让我们携手共进，共同开启这个智慧的新纪元！
