划重点
01高通在2024年骁龙峰会上推出了骁龙8至尊版移动平台(Snapdragon X Elite)和两大全新汽车芯片产品。
02骁龙8 Elite采用台积电3nm工艺，CPU单核和多核性能提升45%，引入Hexagon NPU、Adreno GPU和Spectra ISP架构。
03除此之外，高通与国内主流大模型厂商如智谱GLM、腾讯混元达成合作，推动AI手机发展。
04然而，尽管高通在AI领域布局积极，但市场反应并未如预期热烈，股价在峰会后大跌6%。
05除了AI，高通还重注在汽车业务之上，发布了骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
手机芯片王者，终于在2024年底正式“出牌”。
2024年骁龙峰会期间，高通正式推出了推出了骁龙 8至尊版移动平台（Snapdragon X Elite），以及两大全新汽车芯片产品：骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。
从名字，就可以看出高通的野心。最新一代的芯片X Elite，并没有如往常一样沿用Gen系列的名称（8 Gen 4），而是又改名了沿用了高通自家笔记本处理器系列“Elite”（至尊版）的名字。
骁龙8 Elite采用台积电3nm工艺，也是迄今为止高通最强大、且全球速度最快的移动端系统级芯片。相较上一代，CPU单核和多核都足足提升了45%。
高通骁龙8 Elite芯片 图源：作者拍摄
高通还在这枚芯片上引入了包括Hexagon NPU、采用新切片架构的Adreno GPU和Spectra ISP架构。比如，Hexagon NPU，则可以让AI性能提升45%。
发布会上，高通毫不避讳地展示了与竞争对手Intel和AMD的对比结果。
高通CEO安蒙（Cristiano Amon）图源：作者拍摄
高通甚至还发了个大招：展示不插电情况下，高通8 Elite和竞争对手的性能对比结果。最后，骁龙8 Elite单核性能并没有明显下降，而英特尔和AMD的芯片，则在不插电情况下分别降低了45%和30%。
“我建议你们要实现所承诺的性能。”CEO克里斯蒂亚诺安蒙评价道。
对友商的犀利评论，是如今芯片圈激烈竞争的一个侧面。
2024年被称为是AI手机之年，几乎所有的主流手机厂商都推出了自己的AI手机，芯片厂商也同样在争抢这些订单。作为芯片巨头的高通，当然不愿错过这一历史机遇。
不挤牙膏，剑指端侧AI
2024年的骁龙峰会，如果只能选择一个关键词，必定是AI。
三天的骁龙峰会中，开幕第一天和第三天的AI圆桌，几乎没有一场演讲脱离AI这个主题。开幕式更是请来了当今AI界的几位炙手可热的大拿微软CEO萨提亚、Meta CEO扎克伯格以及OpenAI的Sam Altman，来讲述AI怎么改变我们的日常生活。
OpenAI CEO Sam Altman 图源：作者拍摄
更重要的是，高通也顺道展示自己在AI圈中的生态地位。除了这几位，高通与国内的主流大模型厂商，如智谱GLM、腾讯混元，也已经达成了合作。
2024年，几乎所有手机厂商都发布了自己的大模型底座，芯片厂商也加快了对这些订单的争夺，以期用AI激发新一代硬件出货量的增长。他们纷纷引入新的芯片架构，比如加重NPU等AI芯片架构的研发比重。
正因如此，高通更不会在这代新品上“挤牙膏”，而是把性能都拉满了。
今年早些时候，骁龙X系列商用终端上市时，就搭载了比市场上其他产品算力高达4倍以上的NPU。
而骁龙8 Elite，更是直接把PC上的第二代Oryon CPU，搬到了手机上。
高通展示AI Hub生态 图源：作者拍摄
这一举措相当有历史意义，意味着高通放弃了公版的ARM架构，补上了自研SoC的最后一张拼图。
“CPU对于管理系统层面的处理至关重要。它能执行来自应用程序、操作系统和用户输入的指令，确保运行流畅快速，还可以运行高端游戏、视频编辑软件、AR体验、AI和机器学习以及安全等复杂应用。”高通手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯卡图赞(Alex Katouzian）在会上表示。
相较上一代的骁龙 8 Gen 3，骁龙8 Elite性能上有跨代际的提升。比如，Oryon CPU在Chrome浏览器上的性能提升，就超过62%；其能效也提高了44%。
值得注意的是，8 Elite采用的是2+6核架构，即两颗超级内核，用于更快响应速度的密集型应用；以及六颗性能内核，每个性能内核都经过调优，负责运行最密集型的应用程序。
高通甚至为这两极内核都配备了12M的缓存，被不少人评论是能和苹果的A18 Pro一战的配置。
骁龙8 Elite的配置与第一代Oryon CPU“全大核”架构相似，足见高通的诚意。8 Elite的主频高达4.32GHz，简单概括：这样的性能就算放在PC上，也并不逊色。
可以看出，高通正在试着以激进的堆参数策略，模糊PC和手机设备的边界，以服务更多的AI需求。
以往手机、PC等终端可以跑的大模型，受限于芯片性能，其参数停留在10B（100亿）以内，相较于ChatGPT等千亿大模型基础上的产品，端侧的AI能力还相当有限。
架构上的创新，多个核心协同工作，包括Hexagon NPU的性能提升，打开了端侧更多场景的可能性。AI视频编辑、AI动态拍摄、AI助手，都因为芯片性能提升，而真正可以落地。
以视频编辑为例，此前，端侧的AI模型顶多对图像进行处理，如抹掉背景中的路人、物体等等。
但在8 Elite上，相当亮眼的一个进展是AI已经可以实时对视频进行编辑，并且全程都在本地进行运算，无需上云。这对芯片的性能、和手机端上的模型协作都提出了极高要求。
高通骁龙8 Gen 3与高通骁龙8 Gen Elite对比 图源：作者拍摄
在拍照场景中，智能手机能够利用自动对焦跟踪宠物的眼睛，因此无论它们移动得多快，照片都能清晰对焦。
而用户还可以通过手机观察宠物，在宠物看向镜头的一瞬间按下快门，就算反应不够快，镜头也能清晰捕捉到快速运动中的宠物。
按照惯例，高通的峰会也是各家厂商“秀首发”的舞台。今年，包括小米、荣耀、Oppo等多家手机厂商均现身现场，展现与高通的合作。其中，小米即将发布的15系列就将首发高通8 Elite。此外还有荣耀、中兴、vivo 等终端厂商将会陆续上线搭载骁龙8 Elite芯片。
不过，市场反应并没有想象中热烈。新品发布后，高通股价短暂走高至172美元，但由于ARM的专利诉讼新闻影响，截至10月23日收盘，高通股价大跌6%，收166.6美元。
“AI所带来的不仅仅是一个杀手级应用”
这次的峰会开场演讲中，CEO安蒙也抛出一个被讨论已久的鲜明观点：“AI所带来的不仅仅是一个杀手级应用，而是，而是将改变所有APP。
“人们总是问我，AI上的杀手级应用是什么？手机上的杀手AI应用是什么？这是一种思考方式，但我不认为这是唯一的思考方式。”安蒙说。他认为，AI改变所有App的时刻一定会到到来，“但我只是不确定时间。”
AI带来的历史性机遇，绝对不仅是增加一个AI芯片新品这么简单。作为手机芯片巨头，高通需要更大的野心和梦想。
“在未来五年内，我们可能都会拥有一款人工智能智能手机，”高通CEO安蒙在周二接受彭博电视采访时说。他以智能手机刚出现时的情况相类比，指生成式AI时代发生了类似的情况：需要等待应用场景的出现。
不过，厂商都卯着劲发搭载了AI的手机、PC，并没有让市场看到预期中的销量飞涨。
据IDC，2022和2023年连续两年，全球智能手机、电脑和平板电脑出货量都出现了同比下滑产业链上下游的硬件厂商，都承担着巨大的出货压力。
尽管高通仍是手机市尝尤其是高端手机芯片中的王者，手机业务占比超过60%，但对手步步紧逼。
根据Statista的数据，早在2020年三季度，高通的市场份额就开始低于联发科。到2022年四季度，高通的市场萎缩至19%。直到Q2，高通在全球手机市场的份额才恢复到31%，但仍和联发科的32%有微弱差距。
来源：Statista
在AI战场上，面对一骑绝尘的英伟达、迅速行军的苹果M系列芯片，芯片圈正在经历新一轮洗牌。近期，高通被媒体爆出想要“以小并大”收购老牌芯片巨头英特尔，都是应对这些冲击的策略。
在软件层，高通则相当强调AI智能体（AI Agent）能力。CEO安蒙，就颇为兴致高昂地展现了高通打造的AI智能助手demo，以展示自家的AI能力。
高通的AI助手可以绕过App交互界面，直接调用应用api执行任务。比如，用户不用学习如何使用复杂的银行App，而是直接和AI智能体交互用文字或者语音告诉AI助手，执行转账等任务，交互几乎没有时延。
CEO安蒙展示银行App AI智能体 图源：作者拍摄
但高通强调，作为芯片厂商，他们还是会选择“隐在后面”，而不是取代App。“我们今天进行的技术展示也是如此，我们并没有删掉所有的应用，只是通过插件连接应用，让应用在幕后工作而已。”高通高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）对《智能涌现》表示。
这也得益于端侧芯片对模型的处理效率提升。Token（可理解为模型的文字输入、输入单位）吞吐量，是衡量模型性能的重要指标。
就这个指标来看，相较上一代，8 Elite的Token生成速率提升了高达100%，上一代的8 Gen 3，仅仅支持1k左右的上下文长度，而8 Elite已经到了4k。
“就像从平邮换成了即时通讯。”高通产品管理高级总监Siddhika Nevrekar如此形容。
但高通所畅想的这个未来，其实相当遥远。
不得不正视的一个现实是：如今大部分AI应用，仍处于迷雾之中。大模型技术演进在放缓，有不少讨论认为，生成式AI难以证明自己可以颠覆掉现有的“超级应用”，而是更多被已有的超级应用吸收。
拥有“超级应用”的大厂，如搜索，短视频，就更难让AI获得机会，“革掉自己的命”。比如，传统搜索引擎中所具有的巨大广告收入，也必不会让AI搜索直接成为新交互入口。
变革必然是缓慢的。与高通合作的AI应用、OS厂商，在证明生成式AI能够有足够大的商业价值之前，高通预计还要经历更长的投入期，才能看到回报。
除了AI，高通还重注在汽车业务之上。2024年的骁龙峰会还发布了两大全新汽车芯片产品：骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。而在三天的议程中，汽车独占一天，也可以看出高通的重视。
高通两款全新汽车芯片 图源：高通
其中，Snapdragon Ride将于2025年出样，为汽车制造商打造可配置、可扩展的创新汽车体验提供工具。高通也已经与理想汽车、梅赛德斯-奔驰公司达成合作。
汽车是近年来高通增长最快的业务，但它的体量也很小，离成为支柱业务也比较远。
9月，小米集团总裁兼手机部总裁卢伟冰，就在微博直言：“这是2024年芯片行业的拐点！”。他指的正是联发科和高通均选择的“全大核”战略，将会拉开新一轮竞争周期。
随着骁龙8 Elite的推出，主流芯片厂商在2024年的“出牌”也已经结束。这一轮胜负，还得等到接下来新一代旗舰手机的出货战果，才能见分晓。
生成式AI仍处于剧烈变化中，即便是英伟达也难以高枕无忧，近期GPU价格暴跌，硅谷正热议的“GPU租赁泡沫破裂”就是新鲜例子。
对于所有玩家而言，在这样的迷雾中穿行，都是一场能否“留在时代洪流”中的关键一战。
